数据清洗
本文介绍了7种影像数据管理策略，帮助医疗器械公司最大化影像数据的价值，加速R&D进程，包括数据平台建设、数据清洗和规范化、自动化数据卫生等方面。
研究人员使用深度学习模型清理电子病历数据，提取信息并更准确地分析患者数据。这项研究旨在创建一个通用的模型，能够在各种医院中工作，并从有限的标记数据中学习。
本文介绍了一项关于如何开发高质量的基于机器学习的医疗模型的研究成果。研究人员提供了数据预处理、超参数调整和模型比较等实用技术的指南，并通过训练和验证多个机器学习模型来演示最佳实践。这项研究成果可为临床研究和医学领域的机器学习应用提供有益的参考。
