MHRA
Fresenius Kabi的Ivenix输液系统获得了Vizient的创新技术合同，该系统具有大容量泵、管理工具和与医院电子医疗记录和信息系统集成的输液平台，可提高临床效率并降低成本。
飞利浦与亚马逊网络服务合作，将HealthSuite医疗影像存档和通信系统迁移到云端，利用亚马逊的人工智能技术开发应用程序，简化工作流程，提高诊断准确性。
Geisinger高管表示，电子精神医学将成为许多医疗系统患者护理计划的核心，特别是为面临社会健康决定因素、包括位置、交通或其他访问障碍的患者提供服务。同时，他们也面临着来自临床医生短缺和数据驱动的挑战。
AI有潜力促进早期和准确的疾病检测、精准和个性化医疗、人口健康和医疗保健、临床决策支持、运营效率和改善医生和患者参与度。但是，AI在数据标准化、机器学习漂移、临床实践可行性和责任追究等方面面临挑战。
生成AI在医疗保健领域的应用，包括临床智能、患者体验、个性化护理计划等，可以帮助解决医生疲劳和实现交互性，提高医疗保健的效率和质量。
研究人员使用机器学习技术，通过分析基因组学和神经影像学数据，识别出四种与不同分子途径相关的自闭症亚型。这一发现为未来的自闭症诊断和治疗提供了新的思路。
远程监测和患者隐私需要定制化的解决方案，医疗教育也至关重要。文化差异和医疗器械认证也需要考虑。本文介绍了三位专家的看法。
本文介绍了FDA发布的最终修订版基于风险的临床研究监查方法问答指南，包括临床研究监查的基本原则、基于风险的监查方法、监查计划的制定、问题和缺陷的处理、研究参与者的权利益保护、数据完整性保障等内容。FDA认证是医疗器械进入美国市场的必要条件之一，需要严格遵循FDA的要求进行风险评估、监查计划制定等工作。
一项新研究表明，自我适应的OTC助听器与处方设备的效果相当。这项研究使用了Lexie Lumen OTC助听器，针对轻度到中度听力损失的人群进行了测试，证实了OTC助听器的性能与由听力学家适配的设备相当，价格却更低廉。
Advocate Aurora研究所部署了KelaHealth的外科智能平台，旨在结合人工智能和机器学习的能力，确定机器人手术技术的疗效和有助于改善患者结果的外科护理类型。
