分析
预测2023年，患者体验将成为医疗领域的重中之重，智能分析和数据驱动医疗将成为趋势。医疗机构需要利用更智能的分析应用，采用机器学习技术，真正推动医疗领域的发展。同时，医疗数据的应用也将成为医疗领域的重要趋势。
研究人员和亚利桑那州Tempe市的人员展示了废水流行病学工具的潜在效用，以提供健康危害检测和公共卫生威胁的早期预警，例如COVID-19。
Canary Medical公司宣布推出其第一个医疗器械分析模块康复曲线。该技术结合Zimmer Biomet的Persona IQ智能膝关节植入物和其自主研发的内置运动传感器技术，可提供人群康复数据和患者各项康复指标对比分析。
坦帕总医院与Palantir Technologies合作建立数据分析平台，利用人工智能技术提高患者护理水平，推动医疗运营、研究和临床进步。该合作旨在整合Foundry平台和医院数据源，支持高级分析，提高医疗运营效率，改善患者护理，推进医学研究。
伊利诺伊州的综合医疗系统Carle Health与医疗数据和分析技术公司Health Catalyst合作，旨在提高其分析能力和改善患者护理。这项为期五年的协议将加强两个组织之间的现有关系，并为Carle Health提供全面的技术订阅和管理服务。
研究人员使用深度学习模型清理电子病历数据，提取信息并更准确地分析患者数据。这项研究旨在创建一个通用的模型，能够在各种医院中工作，并从有限的标记数据中学习。
本文介绍了人工智能医疗器械及其在美国FDA的审批情况，以及如何找到合适的实质等同产品进行医疗器械认证。通过普瑞纯证的Saas平台，可以快速搜索产品预期用途并进行数据分析。同时，介绍了FDA审批的510(k)申请，以及医疗器械数据的处理功能等重要内容。
西北大学费恩伯格医学院的增强智能医学研究所成立了协作人工智能医疗中心，旨在推进医疗领域的人工智能科学、工程和翻译，支持多个医疗专业的数据整合和精准医学。该中心将提供研究、培训和协作机会，帮助临床医生、医院管理人员和研究人员将人工智能应用于他们的工作和临床实践。
美国田纳西州的医疗系统Matter Health与数据分析公司Ursa Health合作，利用后者的分析平台来提高价值医疗护理和人口健康水平。Matter Health在田纳西州的老年社区提供基于位置的医疗解决方案，以消除高质量医疗保健的障碍。
Henry Schein One和VideaHealth宣布合作开发AI基础的牙科X光工具，名为Dentrix Detect。该解决方案集成于Dentrix管理系统，帮助口腔保健专业人员在牙科实践中使用AI，使用AI能力快速分析影像提供临床决策支持。
