医疗技术
Sparrow Health System在疫情爆发前就开始制定虚拟医疗战略计划,疫情期间加速了虚拟医疗的推广,现在已经成功完成了超过14万次虚拟就诊。该医疗系统还采取了多种措施解决医疗建议请求过多的问题,其中包括利用电子病历进行医疗建议请求的分类和转发,以及推出患者和护理人员发起的电子就诊服务。
一项研究发现,机器学习算法可以区分儿童多系统炎症综合征(MIS-C)和川崎病(KD),这两种疾病具有高度相似的分子模式。研究人员从1,517名患者中收集数据,使用深度学习算法KIDMATCH比较患者年龄、临床KD的五个体征和其他17项实验室测量结果,成功区分了这两种疾病。
研究人员开发了一种家庭监测系统,可以帮助监测帕金森病的进展和药物治疗反应。这项技术还可以帮助制药和生物技术公司开发新的帕金森病治疗方法。该设备可以追踪患者的运动和步态速度,以评估帕金森病的进展和病情严重程度,以及患者对药物治疗的反应。
一项新研究发现,基于人工智能的临床决策工具可以帮助改善卫生条件差的地区腹泻病的抗生素管理。该工具可以预测病情是否由病毒引起,从而避免滥用抗生素导致的抗生素耐药问题。
新加坡将与公共医疗集团合作测试六种新医疗技术,以便未来采用和大规模实施。这些技术包括人工智能预测和预防跌倒、乳腺癌早期检测、术后康复管理、压力缓解和睡眠质量改善、肌肉线粒体激活技术以及自动心脏超声软件等。这些技术将得到1.7万美元的资金支持,并与公共医疗集团合作进行测试和定制,以加速其发展和商业化。
虚拟现实技术正在改变外科手术培训的方式。医生可以使用虚拟现实平台进行手术练习,提高手术技能和性能指标,从而改善患者结果。这种学习方式可以帮助医生更好地适应新的手术设备和技术,提高手术体验和效果。
一项研究表明,疫情期间接受阿片类药物相关远程医疗护理与更低的医疗过量风险和更好的药物保留率相关。这项研究使用了来自医疗保险费用服务的数据,分析了两个群体的数据,其中一个是105,240名受益人的预疫情队列,另一个是70,538名受益人的疫情队列。
法国机器人脊柱手术技术公司eCential Robotics宣布,其3D成像、导航和机器人引导系统已获得FDA批准,将通过与美国植入物公司的最新合作计划开始在北美销售手术机器人系统。
研究人员开发了一种人工智能模型,通过睡眠时的呼吸模式检测帕金森病的存在和严重程度。这种无创检测方法可以帮助早期诊断帕金森病,提高患者的生活质量。该模型使用神经网络分析呼吸模式,来判断是否存在帕金森病。
远程医疗不仅仅是因为疫情而兴起的流行趋势,它已经成为医疗行业数字化转型的重要组成部分,未来将会进一步加强患者与医生之间的联系,提高医疗服务的质量和效率。