疾病
微软AI for Health、纽约大学全球公共卫生学院和诺华基金会合作启动AI4HealthyCities健康公平网络，旨在利用数据分析和人工智能来解决心脏健康不平等问题。
赛诺菲近日公布了多项新的临床试验结果，其中既有对阿尔茨海默病的创新治疗，也有对其他血液系统疾病和乳腺癌的化药物的测试。这些结果表明，赛诺菲正在不断努力推动医疗方面的进步，为千万患者的健康带来希望。
Supira Medical宣布已经开始进行其经皮室辅助装置（pVAD）的首次人体临床研究，这一装置可用于支持高危心血管手术中患者的循环血液动力学。本次研究旨在评估低剖面、高流量pVAD的安全性和性能。
美利达医疗系统（NASDAQMMSI）推出了旨在帮助治疗外周动脉疾病（PAD）患者的新一代预备导管套装预备路虎。它是一款高可靠性、适用于变异的外周血管解剖学的治疗设备，适用于适用于递送用于诊断和治疗PAD的设备。
一项新研究表明，采用众包方法开发的机器学习模型可以改善量化类风湿性关节炎患者的放射学关节损伤的努力。这篇文章介绍了如何通过机器学习来改善医学影像、慢性疾病管理和临床决策支持等方面的挑战和限制。
一项新的系统性综述发现，评估临床实践中集成人工智能辅助工具的随机对照试验数量和范围有限，需要进行更多的试验来推进AI在医学中的作用。虽然有越来越多的研究支持AI在医疗保健中的临床实用性，但专家们也提出了一些关注点。
一项新研究表明，机器学习算法可以通过分析心电图读数准确预测高风险人群的糖尿病和糖尿病前期，这有望在未来推进糖尿病筛查。这项研究使用了来自高风险家庭的参与者，旨在探讨心电图在糖尿病和糖尿病前期诊断中的应用。这项研究结果表明，心电图可以提供早期的糖尿病和糖尿病前期诊断，而且比标准诊断方法更为便捷。
研究人员开发了人工智能算法，能够预测DNA的调控元素的作用和结构，从而揭示基因突变导致疾病的机制，为科学家提供对抗遗传疾病的新思路。
Abbott公司的全球临床事务部门主管Jennifer Jones-McMeans寻求解决心血管护理中的性别偏见，特别是针对患有冠状动脉疾病（CAD）的女性，解决女性临床结果和病人体验较差的问题。该公司已发布了一份关于心血管护理中性别和种族偏见的补充说明。
美国梅奥诊所进行了一项针对室性心动过速的新型心脏消融技术的首次人体试验。该技术使用加热盐水增强的射频能量，创造心肌内部的病变瘢痕，治疗引起室性心动过速的心律失常。这项试验使用了由Thermedical公司开发的Durablate导管，该公司的SERF消融系统和Durablate导管已获得FDA突破性设备认证。
