患者
FDA发布了新的指南,规定一些人工智能工具应该作为医疗器械进行监管,包括预测败血症、识别患者恶化、预测心力衰竭住院、标记可能成瘾于阿片类药物的患者等。这是FDA在AI/ML监管方面的最新举措。
UPMC Enterprises与数据管理公司Clearsense合作,将UPMC的非结构化数据平台整合到Clearsense的数据管理平台中,以帮助医疗机构更深入地分析患者数据,提高护理质量和降低成本。
医疗保健系统CISO分享了建立网络安全“肌肉记忆”的技巧,包括加强紧急应对培训、制定停机程序、跨部门合作等。这些措施可以帮助医疗机构在网络攻击后保持患者护理服务的连续性和安全性。
佛罗里达州的Baptist Health North Florida宣布将采用对话式人工智能公司Hyro的解决方案,以提高其呼叫中心的患者和员工体验。该医疗系统的自动化计划名为Baptist Enterprise Linguistic Learning Environment(BELLE),将专注于扩大呼叫覆盖范围,同时旨在限制成本。
飞利浦将推出FetView云平台胎儿超声波影像共享和报告软件,帮助实现OB/GYN工作流程全数字化。该系统提供高效的数据和影像存储和共享功能,能够大幅提升医疗工作效率,降低成本,优化患者和医护人员体验。
FBI发布报告,警告过时软件和硬件设备的网络安全漏洞,可能影响医疗机构运营、患者安全、数据保密和数据完整性。报告提供了建议,帮助医疗IT管理人员识别和保护设备,并通过风险缓解培训提高员工意识。
虚拟现实技术正在改变外科手术培训的方式。医生可以使用虚拟现实平台进行手术练习,提高手术技能和性能指标,从而改善患者结果。这种学习方式可以帮助医生更好地适应新的手术设备和技术,提高手术体验和效果。
一项新的数字健康合作研究中心项目将研究AI支持的诊断支持解决方案对临床医生决策和患者管理的影响。
Mayo Clinic的研究人员使用机器学习技术,预测孕妇分娩过程中的变化模式,以此来判断分娩是否会对母婴产生良好的结果。这些预测模型可以帮助医生和助产士做出更加个性化的医疗决策,同时也可以作为远程医疗的工具,帮助医生将农村或偏远地区的患者转诊到适当的医疗机构。
美敦力与BioIntelliSense合作推出BioButton患者监测设备,该设备可提供每日1440个生命体征测量,帮助诊断早期患者恶化的迹象,并支持将稳定的患者较早出院,进一步简化护理流程,缓解医护人员短缺问题。