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MQE是一款基于人工智能技术的乳腺X线检查质量评估系统,可帮助医生提高检查技能,减少病人重复检查率,提高检查质量。
随着图像传感器变得越来越小,内镜技术得到了高分辨率成像的进一步发展。Omnivision的AntLinx是一种新的医疗接口,可用于单次使用内镜,以减少交叉感染并提高患者安全性。
医疗信息技术领域的生成AI(如ChatGPT)正在迅速发展,医生专家表示,AI的关键在于在哪里使用和如何安全使用。本文将介绍医生专家对于人工智能的看法和预测,以及他对于HIMSS23的期望。
美国医保中心(CMS)最近发布了一项最终的本地覆盖决定(LCD),扩大了对连续血糖监测器(CGM)用户的覆盖范围,Dexcom和Abbott对此表示赞赏。
MIT和飞利浦宣布扩大他们的临床数据集,为研究人员提供来自20万名患者的临床数据,以帮助推进医疗人工智能和机器学习的发展。
医疗信息技术中,人工智能的力量日益增长。Intermountain Health的首席分析官Albert Marinez表示,发挥人工智能的力量至关重要,但需要优先考虑患者安全、隐私和治理等关键问题。同时,整合不同的系统和数据分析也是当前医疗机构面临的挑战。
医疗信息技术领袖必须关注互操作性、基于价值的护理和人工智能。这三个趋势是医疗保健提供者组织C级高管和其他医疗信息技术领袖在当今医疗保健中必须应对的大趋势。
Tandem Diabetes Care的Control-IQ高级混合闭环技术的三项随机对照试验的元分析报告显示,使用Control-IQ技术的受试者的血糖水平得到了立即和持续的改善。
GPT-4和LLM等人工智能技术在医疗领域有潜力,可以帮助医生优化流程,但需要谨慎使用,因为这些技术并非完美无缺,可能存在误诊等问题。
谷歌宣布将向选择的谷歌云客户提供Med-PaLM 2,这是一种利用谷歌的LLM回答医疗问题的生成式人工智能技术。同时,谷歌还推出了AI-enabled Claims Acceleration Suite,帮助健康保险事前授权和索赔处理的过程。