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在Boston DeviceTalks会议上,医疗器械行业的一些关键人物谈到了人工智能技术对医疗器械的影响。他们讨论了AI技术在医疗质量、诊断影像、医疗监测、自动化等方面的应用,以及如何提高医疗效率和管理临床行为。
Cala 推出下一代可穿戴设备 Cala kIQ,用于治疗 essential tremor 和 Parkinson 病。这款设备提供 TAPS 治疗,是一种无创、非药物治疗,可在家中进行,方便病人管理和使用。设备通过手腕佩戴,提供即时疗法,并通过 MyCala.com 病人门户提供在线数据洞察。
一份来自医疗技术研究机构的报告显示,随着技术的不断发展,医疗领域中使用人工智能的比例正在不断增长。大型医疗机构(1,001张床以上)使用人工智能的比例最高,平均使用3.6个人工智能解决方案。疾病管理和预测是最流行的应用领域之一,也是投资最多的领域之一。
宾夕法尼亚大学医学中心使用AI聊天机器人"Penny"改善癌症治疗,提高药物依从性和管理口服化疗药物的毒性,以改善患者的治疗效果和医疗利用率。这是医疗器械认证领域的一项创新,将AI技术应用于医疗监测和管理中,为医疗行业带来了新的思路和方法。
B. Braun推出了DoseTrac Enterprise输液管理软件,可帮助医疗机构更好地管理输液泵和相关数据,实现数据分析和医疗器械认证,提高医疗质量。
拜耳成立数字健康事业部,专注于开发精准数字健康产品,提供个性化健康管理服务,拥有全球领先的消费者健康产品,将与初创企业和数字健康提供商合作,提升数字化能力。
本文是关于医疗器械行业领袖在DeviceTalks Boston 2022上分享的见解和预测的报道,内容涉及医疗器械认证、可持续性、ESG、患者中心、产品管理和制造等方面。
本文介绍了如何利用人工智能和机器学习技术来管理和保护医疗数据,以及如何分类和应用最具成本效益的安全指南,从而提高医疗保健的质量和效率。
医疗器械行业领袖分享了他们的成功经验,强调了人才培养、创新和招聘对企业发展的重要性。他们还谈到了行业前景、人力资源管理、战略规划和领导力等方面的问题。
随着患者护理向分散化转移,提供更方便的诊断和治疗路径,数据孤岛的问题也随之出现。区域性诊断网络可以通过连接系统、人员和解决方案来解决这个问题,实现在正确的时间访问正确的信息。这篇文章将介绍区域性诊断网络的优势和应用。