数字病理学
澳大利亚最大的诊断实验室之一Sullivan Nicolaides Pathology使用新的数字病理系统，可以更快、更准确地生成报告。该系统经过十年的研究和测试，可以自动化显微镜扫描和分析，提高诊断测试的准确性和速度。数字病理扫描仪结合了图像分析和人工智能技术，大大提高了病理学家和科学家的生产力。该系统还可以进行远程会诊和改善记录管理。
三星医疗中心利用5G连接和数字病理学，提高了临床决策速度，缩短了冰冻切片测试的咨询时间。这项技术可以在医院内快速搜索图像，使病理学家能够通过5G网络在任何地方使用智能手机或平板电脑参加冰冻测试咨询。
韩国医疗AI开发商Deep Bio将在五家本地医院部署其前列腺癌诊断支持软件，以支持病理学家在肿瘤严重程度确定、诊断确认和研究方面的工作。该软件使用深度学习技术分析前列腺穿刺活检的全切片图像，并自动分类前列腺癌的严重程度。
Ibex Medical Analytics的Galen Breast诊断产品通过数字病理学和人工智能技术，能够提高乳腺癌细胞的诊断水平和诊断效率，同时保持准确性和客观性。该产品已获CE标志认证，可在欧洲的实验室和医院中使用。
