外媒 | 人工智能辅助评估银屑病严重程度-普瑞纯证

据美国皮肤科学会的数据，大约有750万美国人患有银屑病。2017年，全球估计有2950万成年人患有该疾病。本月发表在《医学互联网研究杂志》上的一项研究指出，如果能够开发和验证可靠的银屑病严重程度评估工具，那么该疾病可以通过远程皮肤科治疗得到有效治疗。目前，银屑病面积和严重程度指数（PASI）是最常用的评估严重程度的指标之一，但研究人员指出，该工具可能高度主观，因此在临床实践中很少使用。为了克服这些挑战，研究团队开发了一种基于人工智能的严重程度评估工具，旨在为银屑病患者的长期管理提供便利。该模型是一种深度学习（DL）工具，通过使用来自2015年1月至2021年7月在多中心医院接受治疗的2367名18岁及以上银屑病患者的14096张图像数据进行PASI评分估计的训练。其中，来自2015年1月至2021年4月看诊的1962名患者的图像用于训练模型，而来自2021年5月至7月看诊的405名患者的图像用于验证模型。图像是使用数字相机或智能手机拍摄的。该模型的设计是模拟皮肤科医生在临床环境中计算PASI评分的方法，使用图像输入来预测红斑的红度、硬结的厚度、脱屑的鳞屑和面积比。该模型还结合了多视图特征增强块，将来自多个输入图像的特征合并起来，帮助模型从不同角度组合图像特征，并模拟临床医生的视觉诊断方法。然后将该模型与43名经验丰富的皮肤科医生进行比较，以评估其准确性。总体而言，该模型的表现优于皮肤科医生，PASI总评分提高了33.2％，子评分的准确性分别提高了23％、7％、11％和12％。

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