外媒 | CSIRO开发机器学习工具预测患者恶化-普瑞纯证

澳大利亚CSIRO国家科学机构的科学家们与Princess Alexandra医院和Metro South Health合作，利用EMR数据开发了一种新的临床决策支持工具，可以预测患者的生命体征何时可能达到危险区域，从而导致患者恶化。该警报工具可以提醒医护人员患者的恶化风险，避免患者死亡、心脏骤停或进入ICU，并告知医生干预的必要性。在测试研究中，该机器学习工具对超过18,500份患者记录进行了测试，对于预测窗口为2到8小时的患者，其恶化风险分别为95％、85％和70％，实现了完全敏感性。CSIRO的开发人员现在正在与合作伙伴商讨临床试验，以测试如何最好地将机器学习工具纳入临床工作流程中。

这种机器学习工具的开发是在开发类似于VariantSpark的机器学习工具之后进行的，该工具可以快速检测出新的危险COVID-19变体。在亚太地区，阿波罗医院也利用人工智能/机器学习来利用大量的患者数据开发预测疾病风险的工具。去年，该医院集团推出了其AI驱动的心血管疾病风险工具，为患者提供风险评分。

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