外媒 | AI工具可支持早期心血管疾病诊断-普瑞纯证

根据新泽西州立大学罗格斯的最新研究，人工智能和机器学习可用于检查DNA中的基因，从而帮助临床医生预测心血管疾病，如心房颤动和心力衰竭。心脏病是美国大多数族裔人群的主要死因，每34秒就有一人死于心脏病。该研究还指出，约50%的心血管疾病患者在诊断后的五年内死亡，通常是由于遗传或环境因素引起的。然而，世界卫生组织估计，超过75%的早发性心血管疾病是可以预防的。为了推进心血管疾病的早期诊断和治疗，罗格斯的研究人员使用AI和机器学习模型来识别可能与心血管疾病有关的基因。研究人员分析了健康患者和心血管疾病患者，并使用AI和机器学习模型确定基因与心血管疾病的各种表现形式之间的关联，包括心房颤动和心力衰竭。他们确定了一组与心血管疾病有关的基因，并发现年龄、性别和种族因素对心血管疾病有贡献。具体而言，年龄和性别与心力衰竭相关，而年龄和种族则更突出地影响心房颤动。研究人员指出，进一步的研究应该检查心血管疾病患者的完整基因组，因为这些信息可以提供有价值的生物标志物和风险因素信息。这是AI被用于增强临床护理的最新例子。

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