外媒 | AI可安全自动化部分X光解读-普瑞纯证

据2023年3月9日Radiology杂志发表的一项研究表明，使用商业化人工智能（AI）工具可以安全地自动化解读多达7.8%的X光片。该研究对丹麦四家医院的1,529名成年患者进行了调查，评估了该工具的临床影响。研究小组考虑了该工具自主报告的胸部X光片数量、其检测异常胸部X光片的灵敏度以及与临床放射学报告相比的表现。该研究小组对1,529名成年患者进行了调查，其中包括门诊患者、住院患者和急诊科患者。通过连续的胸部前后位X光片和其他数据，对这些患者进行了评估。使用这些数据，三名胸部放射科医师被要求将每张图像标记为异常或正常，其中异常X光片被细分为“异常、危急”、“异常、其他显著”和“异常、不显著”。研究人员将正常定义为没有异常发现的胸部X光片，包括任何慢性变化和/或解剖变异。异常子组的定义如下： “危急”发现可能对患者产生直接影响，应该报告；“其他显著”发现很少或从不对患者产生直接影响，但应该报告；“不显著”发现对患者没有影响，不需要报告。AI工具将每张X光片分类为高置信度正常（正常）或非高置信度正常（异常）。审查图像的胸部放射科医师可以访问放射学报告和每个患者的去识别化的放射学和医疗史，包括任何以前或随后的CT扫描、胸部X光片或其他图像（如果有），但对AI的结果是盲目的。AI软件旨在分析原始数字成像和通信医学（DICOM）图像，并使用前后位的胸部前后位X光片生成分类，但无法处理以前的胸部X光片。在该队列中的1,529名患者中，有1,100名（72%）被参考标准分类为异常X光片。其中617例（40%）被标记为危急异常X光片。

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