外媒 | 癌症症状算法帮助医生预测急诊就诊-普瑞纯证

一项发表在《国家综合癌症网络杂志》上的研究描述了一种癌症症状算法，可以提供哪些患者可能面临不计划的急诊就诊的见解，从而提供额外的好处，如积极护理和降低成本。作为领先癌症中心的非营利联盟，国家综合癌症网络（NCCN）旨在改善患者护理，同时推进研究和教育。新研究发表在其杂志上，描述了一种新颖的工具如何在癌症护理决策过程中提高效率，同时提供各种潜在的其他好处，如降低成本。研究人员使用埃德蒙顿症状评估系统-修订版（ESASr）测量癌症患者表现出的最常见症状。他们使用症状数量和严重程度级别对每个患者进行主观症状复杂性分类。然后，他们将这些信息与在一周内就诊急诊的可能性相关联。首席研究员琳达·沃森（Linda Watson）博士在新闻发布会上表示：“使用工具生成症状复杂性评分-总结大量症状信息并将其压缩成快速，易于解释的警报-允许临床医生实时全面了解患者正在经历的症状严重程度。”通过29,164名癌症患者的数据，研究人员确定了症状复杂性和在一周内就诊急诊的机会之间的相关性。在2019年10月1日至2020年4月1日期间，所有研究参与者都参与了问卷调查，其中738人在七天内就诊急诊。研究人员指出，那些具有高复杂性的人，即表现出多个共同严重症状的人，比那些具有低复杂性的人，即表现出较少或较轻症状的人，更有可能发现自己在急诊就诊。那些具有高复杂性的人也比低复杂性患者更有可能被送入医院。 “有了这些信息，临床医生可以主动提供额外的支持或症状管理，以低成本的门诊护理环境为目标，希望避免昂贵且可能令人烦恼的医院就诊。卫生保健团队必须管理许多竞争性优先事项，因此找到快速，可靠的方法来确定哪些患者可能受益于有针对性的护理是至关重要的。”

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