外媒 | Epic数据驱动的临床试验创新-普瑞纯证

设计有效的临床试验、找到合适的参与者以及建立代表整个人群的试验队列等挑战已经被广泛记录。Epic的Life Sciences项目旨在通过数据驱动的洞察力改善新疗法和干预措施的开发。该项目将帮助医生教育潜在的试验队列，匹配和连接患者与有前途的研究，并确保这些研究对尽可能多的人最有益。Epic正在帮助其提供商客户参与超过10万个活跃的研究，涵盖约470万名患者。

我们最近与Epic的临床信息学副总裁Jackie Gerhart博士和业务智能和分析副总裁Phil Lindemann进行了交谈，谈论了Life Sciences项目。他们还谈到了Epic Cosmos平台庞大数据集所带来的一系列创新，包括在行为健康和围产期护理等方面改善护理的技术。

他们还讨论了新的AI启用界面如何使临床医生更容易在其正常工作流程中访问分析洞察力。

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谈话要点：

Epic的Life Sciences项目-它是什么，为什么创建它，希望实现什么目标。

帮助提供商找到最佳临床试验参与者的挑战，以及建立更具代表性的队列？

Epic的客户如何利用他们的数据来帮助试验招募，并如何改进它。

其他技术，如Epic的Cosmos平台，如何帮助实现护理改进和更好的患者结果。

AI技术在语音和NLP方面的进步，以及它们如何帮助决策支持和临床工作流程。

您如何看待数据生态系统在医疗保健领域的持续发展，包括疾病监测和公共卫生等领域？

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