外媒 | 头痛手术反应自动识别工具预测-普瑞纯证

一项发表在《整形和重建外科杂志》上的研究发现，基于人工智能的自动模式识别模型可以通过分析患者的头痛疼痛图来预测手术是否能够有效减轻神经压迫头痛的疼痛。该研究指出，神经压迫头痛手术是治疗不响应药物治疗的患者的标准治疗方法。手术干预是由整形外科医生开发的，他们观察到一些患者在进行美容前额提拉手术后报告头痛减少。手术旨在针对与特定头痛模式相关的触发点。然而，预测头痛手术的结果可能很困难，但先前的研究表明，患者的头痛疼痛图可以提供关键信息，可以预测手术的可能反应。具体而言，呈现更典型的疼痛模式的患者更有可能在手术后经历显著的疼痛减轻。这个过程的挑战在于解释头痛疼痛图并识别典型或非典型的模式。据新闻稿介绍，这需要足够的临床经验，对于经验不足的外科医生来说可能很困难。为了解决这个问题，研究人员旨在“开发和验证一个机器学习框架，能够解释疼痛图以帮助预测头痛手术结果。”他们使用了131个患者在进行神经压迫头痛手术前提供的疼痛图。每个图中的疼痛分布使用基于已知神经分布的24个不同特征进行描述。从那里开始，这些特征被用来训练一个机器学习模型，自动处理和解释疼痛模式，然后可以用于预测手术反应。AI辅助预测然后与患者在标准评分尺度上的术后疼痛改善评分（Migraine Headache Index，MHI）进行比较。研究人员发现，该算法在预测手术反应方面优于人类评估者，模型在预测手术反应不佳方面的准确率达到94％，而临床医生的准确率为79％。该模型还确定了三个与手术结果不佳强相关的因素：弥散的疼痛分布，疼痛模式不典型和疼痛模式不明显。

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