EMR数据
斯坦福医学院的研究人员发现，一种机器学习算法可以使用EMR数据在出生前预测早产婴儿的并发症。这种算法可以帮助医生在并发症出现之前识别高风险的新生儿，从而预防不良后果。
研究人员使用深度学习模型结合EMR数据和胸部X光图像，预测肺癌风险。该模型可识别高风险个体，为肺癌筛查提供补充。文章介绍了美国CMS指南的限制，以及肺癌筛查的参与度低的原因。最后，研究人员提出了自动化肺癌风险评估工具的验证。
澳大利亚CSIRO国家科学机构的科学家们开发了一种机器学习工具，可以预测患者的恶化，从而提醒医护人员采取干预措施，避免患者死亡、心脏骤停或进入ICU。
