分析
Pathways Health Partners与Audacious Inquiry合作，使用PointClickCare的医疗技术平台，实现了实时访问患者数据的目标，提高了医疗质量和价值医疗水平。该平台提供了患者的实时数据，帮助医疗机构更好地协调医疗护理和管理，提高了医疗服务的效率和质量。
一项由三所医学院共同进行的随机试验发现，机器学习干预可以在心脏导管手术期间提供更高的安全性，降低急性肾损伤（AKI）的发生率。该研究采用了预测模型和数据分析技术，为医疗机构提供了一种新的预防措施，以降低心脏导管手术中AKI的风险。
新加坡综合医院（SGH）采用VR技术进行护士静脉穿刺培训。该培训模块由虚拟患者头像、3D打印的手和压力传感手套组成，可通过数据分析仪表板进行评估。这种游戏化的医疗模拟培训有助于提高护士的信心和技能。
一项发表在JAMA Network Open上的研究描述了一组基于电子病历数据的预测分析工具如何使用1岁之前收集的患者数据早期检测自闭症。这些工具的准确性得到了验证，可以帮助患者和家庭获得适当的行为支持和资源，从而提高治疗效果。
Corewell Health的卫生保健协调员分享了最近一项使用预测分析来预测风险和降低再入院率的举措，已经使200名患者避免再次入院，并节省了500万美元的成本。
本文讨论AI/ML如何推动医疗健康公平，提高医护人员的工作效率和个性化病患护理水平。
通过数据和分析，实现价值医疗，提高患者体验和支付准确性。本文将探讨如何通过患者数据和见解，实现价值医疗和提高支付准确性，以及AWS与患者360的合作。
约翰霍普金斯大学的研究人员开发了机器学习算法，可以检测谵妄的早期预警信号，并预测哪些患者在ICU住院期间将面临高风险。这项技术可以帮助医生更好地识别高风险患者，提高治疗效果。
奥兰多健康将推出基于人工智能的家庭医院服务，通过数据分析和AI技术监测患者的生理信号，提供实时的病情监测和医疗服务，以改善患者的治疗效果和减少住院复诊率。
纽约大学医学院和罗伯特·伍德·约翰逊基金会的研究人员推出了国会选区健康仪表板（CDHD），这是一个在线数据工具，提供了所有435个美国国会选区和哥伦比亚特区的健康数据。
