护理
研究人员开发了一种机器学习干预措施,旨在预测癌症死亡风险并向提供者发送电子邮件和文本信息,以促进与高风险患者进行严重疾病谈话。
日本COVID-19疫情下,养老机构和护理设施的聚集性感染正在导致弱势群体死亡,引起了日本医疗器械认证机构的关注。医疗器械认证的证书已在日本成为提高医疗服务质量和保障老年人健康的重要手段。Omicron变体带来的高度传染性也在加强日本的医疗器械认证制度。
医疗器械连接到电子病历可帮助最大化资源利用,提供关键临床信息。本文介绍医疗器械连接的重要性,技术进步和面临的挑战。
前VA部长Shulkin谈数字化医疗如何改变医疗行业,以及他如何利用公共服务经验开发慢性疼痛管理创业公司Override。数字化医疗使患者能够更方便地获取信息,从而掌握自己的医疗服务。
麻省AI和技术中心为老年人和患有阿尔茨海默病的人提供家庭护理的试点项目获得了170万美元的资助。这些试点项目旨在通过使用人工智能和其他先进技术,支持老年人在家中健康老龄化的目标。
直接初级医疗护理模式可能是未来的趋势,需要数字基础设施的支持,以提供更好的医疗服务和协调护理、服务和报销,从而改善弱势群体的健康公平问题。
UC Davis Health和虚拟医疗管理平台LiveCare Corp.宣布推出人工智能(AI)功能,以实时解释护理团队的对话,揭示可能改善患者护理、临床体验和账单准确性的见解。
医疗IT领袖们预测2023年医疗保健行业将面临的挑战和机遇,包括自动化操作、数据基础设施、价值医疗、家庭护理等。他们认为,技术将帮助医疗保健行业应对这些挑战。
数字化医疗技术正在热火朝天地发展,云计算、人性化设计和简化技术将成为数字化医疗2023年的趋势。本文将探讨数字化医疗的未来发展方向,以及如何通过数字化医疗技术提高患者护理质量和医疗效果。
一项发表在《科学报告》上的研究发现,机器学习模型可以使用患者报告的症状严重程度等数据准确预测卵巢癌患者6个月的死亡率。这项研究的目的是开发一种可靠的预测工具,以识别卵巢癌患者何时接近生命的尽头,从而改善临床决策和终末期护理。