研究
一项研究发现,使用自杀风险评估分析并未像预期的那样增强现有的预防实践,揭示了在临床诊断中识别自杀风险的重要考虑因素。这项研究评估了在Kaiser Permanente Washington进行的精神健康专科诊断期间,使用评估分析工具来增强现有自杀预防实践的效果。
阿波罗医院和印度电信公司进行了首次5G和AI引导的结肠镜检查试验,结果显示结肠癌的检测更快更准确。新加坡启动了一项名为SG100K的人口研究,旨在识别与亚洲特定疾病相关的社会、环境、生活方式和遗传因素。韩国批准了首批创新医疗设备,其中包括数字治疗和AI脑梗死诊断助手软件。在泰国安装了NeuroLogica的下一代移动卒中单元,具有诊断CT成像功能。
研究人员开发了一种机器学习软件,可以分析单个细胞的多个特征,从而揭示基因疾病的成因。这种单细胞测序技术对于肿瘤研究尤其重要,可以评估只影响少数细胞的突变的影响。
Orthofix细胞骨异体移植物在腰椎融合手术中获得高达98.6%的融合率。 根据神经学杂志《Neurology International》发布的研究文章显示,在接受手术者中,喜欢吸烟、糖尿病、肥胖和骨质疏松症患者均获得了良好的效果。
国家卫生研究院开始向All of Us研究计划的参与者发送基因健康结果,包括遗传疾病风险和药物基因组学信息。参与者可以选择接收哪些健康相关结果,并可以获得免费的基因咨询和临床DNA测试。
麻省理工学院的研究人员开发了一种软性机器人植入式呼吸机,可辅助患者的膈肌收缩,帮助肺部扩张。这种植入物的设计源于研究人员以前的心脏辅助设备研究,他们发现类似的软性机器人辅助可以应用于其他组织和肌肉。
数字医疗应用的普及率不高,其中一个原因是设计缺乏同理心。本文介绍了数字医疗领袖如何通过同理心的产品开发方法来提高应用的普及率,帮助患者遵守治疗方案,从而实现更好的健康管理。
美国伊利诺伊理工大学研究人员获得了来自美国国立卫生研究院的1.2百万美元资助,用于开发一种机器学习系统作为人工胰腺的胰岛素输送模块,以缓解1型糖尿病患者的负担。
医疗器械公司Corvia Medical近日宣布,已开始进行其心房分流器的“Responder-HF”全球确认试验的随机试验,并随机选取第一名参与者。该试验旨在评估心房分流治疗在减少心衰住院率和改善生活质量方面的功效。
美国约翰霍普金斯大学的研究人员开发了新的模型来帮助定位癫痫发作区,这有助于改善治疗效果并决定手术是否值得冒险。该模型使用机器学习和微积分方程来识别癫痫发作的脑区。这篇文章介绍了癫痫的诊断和治疗方式,以及新模型的优势。