预测
一项来自密歇根大学的研究表明,一种新开发的人工智能模型可以比传统的生命体征测量更准确地预测血流动力学不稳定,这是病人恶化的关键指标之一。该模型已获得FDA批准,将有望在未来的临床实践中发挥重要作用。
一项新研究表明,机器学习模型可以有效地使用从去识别患者EMR中提取的数据来预测产后出血的风险。这项研究为早期检测产后出血提供了新的方法,以改善患者的预后和死亡率。
研究人员开发了一种预测模型,能够预测妇科手术后门诊阿片类药物使用情况,该模型正在临床实施中。这种数据分析和统计模型可帮助医生更有效地进行个性化的疼痛管理和阿片类药物处方。
研究人员开发了一种深度学习模型,可以根据婴儿在9至18周龄的自发运动有效预测脑瘫。这项研究有助于早期干预和最小化并发症。