分析
一项新研究利用机器学习模型，分析患者的生物医学数据，帮助预测认知正常或轻度认知障碍患者阿尔茨海默病的进展速度和时间。这项研究有助于早期发现阿尔茨海默病，为不同风险群体提供更好的治疗选择。
加州大学圣地亚哥分校与New Light Technologies公司合作开发一款数据驱动的传染病风险预测平台，旨在预测拉丁美洲登革热疫情的即将爆发。该平台将利用历史、现在和预测的登革热疫情的时空模式，生成数据，提供卫生服务机构预警即将爆发的登革热疫情的可能性，并帮助预防、监测、检测和治疗疾病。
医疗器械公司Conformis宣布首例植入其全新Actera髋关节系统的手术已完成。该系统使用创新的三锥形髋干，并利用其丰富的患者数据库进行数据分析，提供一系列尺寸和角度选项，为更广泛的患者群体提供更好的治疗选择。
本文解读了基于普瑞纯证GRIP平台大数据和公开数据汇总而成的《CMEF参展企业花名册（2022医疗器械细分版）》，分析了医疗器械企业的参展画像、海外注册情况、注册产品分类分布等内容，提供了医械全生命周期Saas+Data解决方案。其中涉及海外注册、临床试验、证书颁发等关键词，展示了GRIP平台的数据分析能力和对小微企业的支持。
哈特福德医疗保健宣布与谷歌云建立长期合作伙伴关系，利用谷歌云的人工智能和机器学习技术，提高医疗保健数据分析能力，改善医疗保健服务和患者体验。
最近的一项研究描述了一种风险评分工具的开发和准确性，该工具可以预测个体患痴呆症的风险，为临床团队提供及时的行动和治疗指导。
美国密苏里科技大学和圣路易斯大学医学院的研究人员正在探索如何利用人工智能技术支持肾移植中的匹配过程。该项目旨在将器官移植和人工智能专家汇聚在一起，以确保更多的肾脏可以被需要的患者使用。
研究人员利用机器学习算法DeepTCR预测癌症免疫治疗的患者反应，该算法可识别T细胞受体的氨基酸序列数据，并预测治疗前患者的TCR库与治疗后的差异，为精准免疫治疗提供了新的生物标志物。
一项新研究发现，利用EHR数据的预测分析工具可以准确地在儿科患者出院前识别所有原因的30天再入院风险。这项研究填补了儿科再入院风险评估工具的空白，有望降低医院再入院率。
远程医疗设备和患者监测技术的普及，为医疗保健领域带来了大量的数据。这些数据可以帮助医生更好地了解疾病进程，提高治疗效果。然而，数据采集、存储、分析和安全等方面也面临着挑战。
