分析
研究人员开发了一种机器学习筛查工具，可在症状出现之前有效识别患有特发性肺纤维化（IPF）高风险人群。该工具可自动检测患者的电子病历信息，为初级医疗保健提供风险评估，提高疾病预防和诊断技术水平。
谷歌和Fitbit合作推出的新款智能手表，可通过监测房颤等指标来帮助用户管理压力和追踪心脏健康。该手表还具有睡眠分析和呼吸频率等多项功能。
谷歌云推出了医疗影像套件，旨在提高医疗影像数据的可访问性和互操作性。该套件包括存储、实验室、数据集、仪表板和AI管道等组件，提供云、本地或边缘部署的灵活选项，以满足不同的主权、数据安全和隐私要求。
数字健康市场三季度融资低迷，市场出现问题。研究机构Rock Health表示数字医疗健康市场在2022年的第三季度融资金额为22亿美元，125个交易，是2022年数码健康中最小的融资季度。本文披露了数字健康市场的现状以及未来的市场趋势预测。
Hackensack Meridian Health将利用Google Cloud的新发布的医学成像套件来提高其基于图像的临床诊断能力，构建AI算法以预测前列腺癌患者的转移，从而拯救更多生命。
阿波罗医院的Pro-Health AI预防性健康计划服务通过数字化创新和个性化健康管理，帮助印度1.4亿人口预防慢性病，取得了显著成效。该计划使用AI技术进行健康风险评估和医疗数据分析，通过个性化健康管理和健康习惯养成，帮助患者实现早期干预和治疗，提高了医疗数字化水平。
学习医疗器械招投标管理的成功秘诀，掌握规划、执行和赢得盈利招标的关键步骤。了解如何使用数据分析和优化工具，确保您的招标获得成功。
麻省理工学院的研究人员开发了一种机器学习工具，能够识别神经退行性疾病如ALS、阿尔茨海默病和帕金森病的新衰退模式。这种工具有助于更好地了解这些疾病的进展，为临床试验、疾病原因的发现和可能的干预和治疗提供分析。
波士顿科学与Truveta合作，通过数据和分析来改善长期患者护理和健康差异。Truveta是一个由14个医疗系统组成的数据集体，致力于利用大数据分析提高护理洞见。通过合作，波士顿科学将获得Truveta的医疗数据，以研究多种疾病和结果，首先是周边动脉疾病。
UPMC Enterprises与数据管理公司Clearsense合作，将UPMC的非结构化数据平台整合到Clearsense的数据管理平台中，以帮助医疗机构更深入地分析患者数据，提高护理质量和降低成本。
