智能
Gaudenzia是美国最大的非营利性药物和酒精治疗和康复中心之一,拥有51个设施,服务于宾夕法尼亚州、马里兰州、特拉华州和华盛顿特区的19,000名个体。该组织面临着治疗师短缺和精神健康和成瘾行为危机的双重挑战。Gaudenzia利用对话式人工智能来提高治疗师绩效和效率,同时确保精确的临床记录和监督。
约翰霍普金斯大学研究人员开发了一种基于人工智能的血液检测技术,可以检测肝癌。这种名为DELFI的技术利用机器学习分析血液中的cfDNA,从而识别癌症。这项技术有望提高肝癌的早期检测率,挽救更多生命。
哈特福德医疗保健宣布与谷歌云建立长期合作伙伴关系,利用谷歌云的人工智能和机器学习技术,提高医疗保健数据分析能力,改善医疗保健服务和患者体验。
美国密苏里科技大学和圣路易斯大学医学院的研究人员正在探索如何利用人工智能技术支持肾移植中的匹配过程。该项目旨在将器官移植和人工智能专家汇聚在一起,以确保更多的肾脏可以被需要的患者使用。
研究人员正在评估联邦学习技术在基于胸部X光数据诊断COVID-19方面的实用性。联邦学习模型是一种隐私保护的人工智能算法训练方法,可以在不共享输入数据的情况下训练多个AI模型。这种方法在医疗影像和文本分析、诊断工具开发、药物研发等方面具有潜在的应用价值。
加州大学戴维斯分校与风险投资公司General Catalyst宣布合作,支持该卫生系统的数字化转型,并利用人工智能和数字健康技术推动创新。该合作计划将在医疗交付、研究、教育、公共服务、运营和成果等多个领域推动创新。
加州大学戴维斯分校与Illuminate合作开发了一项基于人工智能的主动脉瘤监测计划,旨在识别可能因COVID-19疫情或其他因素而失去随访的高危患者。该计划利用Illuminate的Discovery 360服务和ActKnowledge AI软件,帮助识别UC Davis Health电子病历系统中可能患有主动脉瘤并需要随访治疗的现有患者。
Mayo Clinic的研究人员发现,人工智能可以用于评估心电图(ECG)记录,以检测患者是否患有心力衰竭。他们使用Apple Watch等消费设备记录的ECG,通过AI算法进行远程监测和诊断,提高了心脏疾病的检测率和早期诊断率。
马里兰大学联合成立健康计算与人工智能研究所,利用大数据和人工智能技术,诊断、预防和治疗马里兰州范围内的疾病。该研究所将利用来自马里兰大学医学系统和临床研究数据,支持更快的诊断、增强的治疗和改善的结果。
马里兰大学联盟成立健康计算研究所,旨在利用人工智能和机器学习等技术,分析医疗数据,为马里兰州的患者提供疾病预防、诊断和治疗方案。研究所将聚焦于精准医疗领域,探索5G技术和虚拟现实等新技术在医疗诊断中的应用。