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研究人员开发了人工智能算法,能够预测DNA的调控元素的作用和结构,从而揭示基因突变导致疾病的机制,为科学家提供对抗遗传疾病的新思路。
GE Healthcare和Nex Cubed选择了七家专注于人工智能增强医学成像的公司,参加加拿大Edison加速器的第一届。这些初创企业将与导师匹配,并在未来三个月内使用GE的Edison数字健康平台测试其技术。
Avenda Health获得美国FDA研究设备豁免(IDE)来结合AI辅助和深度学习技术的FocalPoint系统,以在治疗前列腺癌方面显示出优越性。
新泽西的Hackensack大学医疗中心将获得健康公平援助计划的资助,支持在弱势社区实施人工智能(AI)辅助结肠镜技术,以帮助早期发现结肠癌,减少健康不平等。
佛罗里达医院实施人工智能工具以提高患者流程,改善病人体验和效率。该工具可自动分配最近的转运员和正确的设备,提高医院效率和患者满意度。
美国TidalHealth和人工智能软件公司Regard合作,旨在通过AI技术帮助医生诊断疾病、自动化病历审核、减少临床医生疲劳问题,提高医疗质量和医院收入。
通过AI技术,一台3D打印机可以实时监测和调整材料处理,减少试错过程,为医疗器械等行业工程师使用新材料打印产品提供便利,同时也有助于制造设备适应材料或打印环境的变化。
MIT工程师开发了一种邮票大小的可穿戴超声设备,可以连续成像内部器官,未来可用于诊断和监测肿瘤进展、胎儿发育等。该设备可以与AI算法结合,实现更准确的成像和诊断。
San Francisco的Viz.ai公司宣布其Viz Subdural(SDH)人工智能(AI)算法已获得FDA 510(k)清除。这一算法可以自动检测硬膜下血肿,使医生可以有效地进行分类和提供最佳护理。
哈佛大学和华盛顿大学医学院的研究人员开发了一款基于深度学习的人工智能软件,可用于设计具有不同功能的蛋白质,其中一些可用于制造药物、疫苗和医疗治疗。这种软件可通过从蛋白质数据库中提取数据来训练神经网络,从而生成新的蛋白质序列。