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个性化计算方法确定四种阿尔茨海默病亚型

2023年6月28日,研究人员在今年的核医学和分子成像学会年会上发表演示,一种计算模型可以准确地识别四种阿尔茨海默病亚型,这可能有助于产生有关该疾病潜在生物学的见解,并个性化未来的治疗方法。该模型利用基因组和tau正电子发射断层扫描成像数据,通过稀疏典型相关分析(SCCA)聚类框架分析基因组变异与阿尔茨海默病相关性,从而确定疾病亚型。研究人员指出,研究与阿尔茨海默病亚型相关的基因对于诊断和治疗方法至关重要,因为该疾病具有遗传复杂性。阿尔茨海默病的病理标记,如β淀粉样蛋白斑和tau神经原纤维缠结的PET成像,可以进一步帮助表征该疾病。该研究分析了阿尔茨海默病神经影像学倡议(ADNI)参与者的成像和基因组数据,这些参与者接受了18F-flortaucipir PET和单核苷酸多态性(SNP)基因分型检查。研究对象共有541人,其中334人认知正常,207人认知受损。研究人员从tau PET成像中计算了十个广泛的脑区域的tau PET标准摄取值比率。从SNP基因分型中,研究团队捕获了与阿尔茨海默病相关的145个基因组变异。在应用SCCA聚类框架对这些数据集进行分析后,该模型确定了四种阿尔茨海默病亚型:颞叶内侧(MTL)主导型、后部型、颞叶内侧(MTL)非主导型和侧颞叶型。分析还确定了与每种亚型相关的顶级基因。这些发现可能对未来的研究、诊断和治疗具有重要意义。

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