健康
美国纽约市西奈山医院的副主席Ketan Badani博士旨在解决手术结果的差异和变异性问题,他与健康IT公司Theator合作,利用AI技术自动化采集和整理手术视频数据,连接患者康复的相关数据,以提高手术结果的准确性和患者护理质量。
本期HIMSSCast采访了CRISP的首席执行官Craig Behm,他谈到了TEFCA以外的HIE和其他区域卫生网络在推进更无缝的数据交换和共享方面的贡献,以及如何更好地与信息交换和网络合作,实现更加强大的互操作性,特别是在公共卫生和综合监测领域。
英国诺丁汉大学与水处理公司Angel Guard合作开发了一种名为Bactigon/KELT-7的抗生物膜聚合物,该聚合物可防止细菌生物膜形成,从而减少导致数千人死亡的致命感染的风险,且不需要使用抗生素或其他有毒扩散剂,具有可持续性和多功能性。
随着人工智能技术的不断发展,医疗AI市场预计将以每年37%的速度增长,医疗机构必须适应这种变革,护士们也要变得越来越科技化。本文将介绍加州大学欧文分校的Sue & Bill Gross护理学院如何利用人工智能和机器学习来改善护理质量、提高患者健康状况,并介绍护理教育中AI的应用。
Cooper University Health Care与Nuance合作开发了一款名为DAX的环境临床技术,可以为医生撰写病历记录,有效减轻医生的负担。本期HIMSSCast节目中,Cooper University Health Care的联合总裁兼首席执行官Anthony Mazzarelli博士与Healthcare Finance News讨论了这种AI技术的优势。
远程医疗可以帮助解决专科医生短缺问题,让患者更快速地获得所需专科医疗服务。本文讨论了专科医疗在美国的现状、虚拟专科医疗如何克服专科医疗挑战,以及通过虚拟医疗向雇主提供专科医疗服务的解决方案。
一项新开发的机器学习模型可自动识别高风险手术患者,从而提高其生存率并降低医疗系统成本。这项研究由匹兹堡大学和匹兹堡医疗中心(UPMC)的研究人员和医生完成,他们训练了超过120万名手术患者的医疗记录,以帮助预测手术后可能出现并发症的患者。
为提高手术后患者医疗安全,匹兹堡大学和UPMC的两名研究人员开发了一种基于机器学习的模型,该模型利用超过125万名手术患者的医疗数据进行训练,可以快速、准确地评估手术后患者的健康风险。该模型已在20家UPMC医院得到应用,效果优于其他方法。
Epic Research在一份新报告中表示,2021年对评估与管理CPT账单代码的更改旨在减轻提供者的行政文书负担。该研究评估了美国166,318名门诊医疗提供者从2020年5月到2023年4月编写的医疗记录,发现记录长度平均增加了8%。
Dexcom推出一款用于管理2型糖尿病的新型可穿戴设备,无需胰岛素,具有15天的传感器和现金付款选项,可为未被医保和健康保险覆盖的患者提供每日决策支持。