分析
本文介绍了如何利用人工智能和机器学习技术来管理和保护医疗数据，以及如何分类和应用最具成本效益的安全指南，从而提高医疗保健的质量和效率。
医疗器械行业专家分享了人工智能在临床试验中的应用，强调了数据分析在医疗科技中的重要性。
LivaNova公司开发了一款下一代灌注系统，该系统集成了数据分析、操作界面和一体化系统，以提高手术质量和效率，改善患者护理。该系统是基于全球灌注师社区的反馈和需求开发的。
360 Human Services使用全能软件CentralReach来支持自闭症和智力障碍患者的护理。这家行为分析诊所位于加利福尼亚州圣贝纳迪诺，服务于一个行为保健服务荒漠地区，为弱势群体提供了更好的护理。
iRhythm公司的四项研究支持了长期心脏监测的有效性，特别是对于风险评估和疾病管理。这些研究证明了iRhythm的技术在各种临床心律失常中的强大性能。
凯泽健康推出了医疗人工智能和机器学习的资助计划，旨在资助美国的医疗系统使用AI和ML改善诊断和患者结果。该计划将重点关注国家研究计划，评估AI和ML的实施，以推进诊断决策。该计划将授予三到五个美国医疗系统高达75万美元的资助，以支持这些努力。
一份包含自2005年以来ALS患者贡献的数据集将被添加到马萨诸塞州总医院的PRO-ACT数据库中。该数据库包含29个临床试验和11,685个患者记录的匿名化数据。这将有助于加速ALS治疗的研究进程。
LifeScan血糖仪获得超过55,000名糖尿病患者的实时监测数据支持，证明其蓝牙连接的血糖仪和移动应用程序提供了简单、准确和可信的糖尿病管理方案。
沃尔玛与联合健康集团及其子公司Optum开始了一项为期10年的合作，旨在利用他们的专业知识改善健康结果和患者体验。Optum将为沃尔玛医疗中心的临床医生提供数据分析和决策支持工具，以提供全面的价值导向护理。
以色列谢巴医疗中心利用人工智能技术来解决患者安全问题。该中心的ARC创新中心专注于精准医学、大数据、人工智能、预测分析、远程医疗和移动医疗等领域。他们开发的Aidoc能够帮助医生更准确地预测中风、肺栓塞等疾病，提高患者的治疗效果和生存率。
