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德国医疗科技公司apoQlar发布消息称，其VSI HoloMedicine混合现实软件已获得FDA 510(k)的批准。通过3D全息技术，该软件可帮助外科医生完成复杂手术的规划。apoQlar将通过其迈阿密分部在美国进行分销，并计划于2023年第二季度面向市场。
研究人员开发了一种深度学习模型，使用单张胸部X光片预测动脉粥样硬化心血管疾病导致的心脏病或中风死亡的10年风险。这种方法可以帮助识别高风险人群，提高心血管疾病的筛查效率。
一项新研究利用机器学习模型，分析患者的生物医学数据，帮助预测认知正常或轻度认知障碍患者阿尔茨海默病的进展速度和时间。这项研究有助于早期发现阿尔茨海默病，为不同风险群体提供更好的治疗选择。
近日，GE HealthCare和飞利浦公司宣布推广AI影像技术。GE HealthCare推出了SIGNA Experience平台，包括四种技术，可以保证医生、技术人员和患者在诊断过程中拥有最顺畅的MRI扫描体验。而飞利浦公司也计划通过推出一系列解决方案来开创放射学的虚拟化。
富士医疗宣布将其Arietta 650 DeepInsight超声波系统安装在加州医疗影像中心，该技术可提供更清晰的影像，并提高诊断准确性。
研究人员正在评估联邦学习技术在基于胸部X光数据诊断COVID-19方面的实用性。联邦学习模型是一种隐私保护的人工智能算法训练方法，可以在不共享输入数据的情况下训练多个AI模型。这种方法在医疗影像和文本分析、诊断工具开发、药物研发等方面具有潜在的应用价值。
研究人员开发了一种名为SISH的深度学习算法，可学习图像特征以检测大型病理学图像库中的类似病例，从而改善罕见病的诊断和治疗过程。该算法可用于病理学图像的数据检索，有助于识别罕见病和潜在的治疗行动。
专注于胃肠临床研究的One GI将采用Iterative Scopes的AI招募技术(AIR)来招募适合其炎性肠病( IBD )临床试验的患者。AIR使用图像识别技术简化匹配患者和临床试验的流程。
神经逻辑的Elite系列移动计算机断层扫描（CT）系统获得了欧洲的CE认证。这些系统可为全球的医院和诊所带来创新解决方案，提供高端患者护理服务。
谷歌云推出了医疗影像套件，旨在提高医疗影像数据的可访问性和互操作性。该套件包括存储、实验室、数据集、仪表板和AI管道等组件，提供云、本地或边缘部署的灵活选项，以满足不同的主权、数据安全和隐私要求。
