成像
Cleerly推出新工具,通过自动化上传冠状动脉计算机断层扫描图像和机器学习数据,帮助医疗保健提供者更快速、更准确地识别和治疗心脏疾病,提高患者的治疗效果。
Hackensack Meridian Health将利用Google Cloud的新发布的医学成像套件来提高其基于图像的临床诊断能力,构建AI算法以预测前列腺癌患者的转移,从而拯救更多生命。
美国医疗器械公司SeaSpine推出WaveForm TA椎间融合系统,该系统采用3D打印技术,具有交叉兼容性和更好的骨内生长能力,在手术中支持影像成像。
法国机器人脊柱手术技术公司eCential Robotics宣布,其3D成像、导航和机器人引导系统已获得FDA批准,将通过与美国植入物公司的最新合作计划开始在北美销售手术机器人系统。
本文介绍了放射学中人工智能和机器学习模型中偏见的原因,并提供了避免这些问题的策略。本文是三部曲系列的第一部分,重点介绍数据处理。
一项新的系统性综述发现,评估临床实践中集成人工智能辅助工具的随机对照试验数量和范围有限,需要进行更多的试验来推进AI在医学中的作用。虽然有越来越多的研究支持AI在医疗保健中的临床实用性,但专家们也提出了一些关注点。
GE Healthcare和Nex Cubed选择了七家专注于人工智能增强医学成像的公司,参加加拿大Edison加速器的第一届。这些初创企业将与导师匹配,并在未来三个月内使用GE的Edison数字健康平台测试其技术。
Xoran Tech获得FDA 510(k)认证,表示其TRON CT X射线系统被授权用于移动医疗服务,注册为完全体成像的设备,符合安全和规定标准。
MIT工程师开发了一种邮票大小的可穿戴超声设备,可以连续成像内部器官,未来可用于诊断和监测肿瘤进展、胎儿发育等。该设备可以与AI算法结合,实现更准确的成像和诊断。
丹麦医疗器械公司Ambu公司的aScope 5 Broncho单次使用支气管镜获得FDA 510(k)认证,采用先进成像技术,可在手术室、重症监护室和急诊科等场景下使用。