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医疗行业的新规和要求增加了其复杂性,人工智能可以解决这个问题。GE Healthcare的Edison AI和平台的SVP和GM Vignesh Shetty表示,人工智能嵌入医疗设备中,从MRI扫描仪到移动X射线设备,可以帮助医生更快地诊断,从而实现更好的患者结果。
2023年医疗IT的趋势包括自主运营、数字化医疗、健康公平、社会健康因素、患者访问等。医疗机构需要优化EHR,提高自主运营能力,实现自动化,以满足数字化医疗的需求。
美国田纳西州的Ardent Health Services与软件公司care.ai宣布合作,在其位于新墨西哥州阿尔布开克市的附属机构Lovelace Medical Center推出虚拟护理平台,旨在通过自动化护理流程,减轻护士的工作负担,提高患者护理质量和护理工作效率。这一合作旨在缓解护理短缺问题,提高患者护理质量和医疗系统的效率。
莫迪康神经血管和Avail Medsystems合作实现遥操作技术,医生可通过启动Avail Medsystems的连接系统进入虚拟空间,进行远程会诊和教学,方便快捷。
印度AIIMS德里医院遭遇勒索软件攻击,导致数字医院服务中断,转为手动操作。医院已寻求国家信息中心和印度计算机应急响应团队的帮助,以恢复数字服务。此次攻击可能泄露了约4000万患者的医疗记录,引起了广泛关注。
Virginia Health Information通过ConnectVirginia加入eHealth Exchange的QHIN计划,促进健康数据共享和互操作性,帮助医疗提供者遵守信息阻塞规则,让患者安全地访问他们的数字健康数据。
本文介绍了卫生保健行业数字化转型的重要性,以及医疗机构应该关注的三个方面互操作性、预测性分析和个人化健康。同时,文章还提供了四个步骤,帮助医疗机构快速推进数字化转型。
微软与Sophia Genetics合作,旨在利用人工智能和机器学习增强数据互操作性,推动全球向精准医疗转型。该合作将开发和部署下一代医疗工具,改善临床工作流程,提高医疗标准,实现数据聚合和提取洞见。
自动化技术的应用正在改变医疗保健行业,CIO的角色也在不断扩大。本文将探讨CIO的新角色和自动化技术在医疗保健业务中的应用。
EHNAC和CARIN联盟合作推出CARIN行为准则认证计划,旨在促进医疗信息的互操作性和遵守数据标准化要求。