精准
伊利康宣布完成首例机器人辅助肾结石切除手术，该手术采用了Monarch平台，该平台已于2022年5月获得美国FDA的认证。这是一项机器人辅助、电磁导航的微创手术，可以精准定位肾结石并进行切除，有望降低手术风险和复发率。
明尼苏达州的Allina Health医疗系统加入Guardian Research Network（GRN）以扩展其转化研究能力，特别是在精准医学方面。GRN提供实际数据，以回答肿瘤学、糖尿病、罕见病和其他遗传疾病的研究问题。
研究人员发现，国际癌症注册表GENIE缺乏足够的少数族裔癌症患者的数据，这可能会加剧健康差异。GENIE是一个公开的癌症数据注册表，旨在支持精准医学研究，但历史上这些数据注册表主要包括白人患者，这可能限制了研究结果的推广性。
医疗器械连接到电子病历可帮助最大化资源利用，提供关键临床信息。本文介绍医疗器械连接的重要性，技术进步和面临的挑战。
加州大学伯克利分校的研究人员开发了一种机器学习软件，利用电子病历中的条目来研究长期COVID，包括发现常见症状和识别该病的亚型。该模型可为精准临床管理策略提供支持。
国家卫生研究院开始向All of Us研究计划的参与者发送基因健康结果，包括遗传疾病风险和药物基因组学信息。参与者可以选择接收哪些健康相关结果，并可以获得免费的基因咨询和临床DNA测试。
西北大学费恩伯格医学院的增强智能医学研究所成立了协作人工智能医疗中心，旨在推进医疗领域的人工智能科学、工程和翻译，支持多个医疗专业的数据整合和精准医学。该中心将提供研究、培训和协作机会，帮助临床医生、医院管理人员和研究人员将人工智能应用于他们的工作和临床实践。
NTT Research和哈佛大学工程与应用科学学院宣布，双方签署了一项为期三年的合作研究协议，旨在通过心血管生物数字孪生模型推进心脏护理。该项目将利用生物芯片和细胞接口等技术，开发个体化心脏数字模型，以便更好地理解心脏的结构和功能，从而为心脏疾病的治疗提供更精准的方案。
Amazon Web Services推出Amazon Omics服务，利用人工智能、机器学习等技术，帮助医疗行业进行大规模基因组分析和协作研究，提高临床决策的准确性和效率。
南加州大学信息科学研究所宣布成立人工智能健康研究中心，旨在通过开展伦理AI使用、打击错误信息和分析大数据等合作，提高医疗保健和患者结果。
