计算
马里兰大学联盟成立健康计算研究所，旨在利用人工智能和机器学习等技术，分析医疗数据，为马里兰州的患者提供疾病预防、诊断和治疗方案。研究所将聚焦于精准医疗领域，探索5G技术和虚拟现实等新技术在医疗诊断中的应用。
圣约瑟夫医疗机构的技术基础设施需要升级，以满足未来的可扩展性和性能需求。为了解决这些问题，他们选择了纯存储的FlashArray//C和Veeam技术，以实现数据备份和恢复。这项技术不仅可以提高安全性和可靠性，还可以降低数据中心的能耗和占用空间。
一份由Frost＆Sullivan委托Innovaccer进行的新报告发现，美国医疗系统的数字成熟度与在云计算、数据分析和人工智能（AI）等多个数字转型指标上的表现之间存在联系。
克利夫兰诊所与IBM合作安装了美国首台医疗量子计算机，旨在通过高性能计算、人工智能和云技术加速生物医学研究。该合作还致力于创造就业机会、培养未来人才和促进经济增长。
亚马逊网络服务（AWS）推出了Landing Zone Accelerator for Healthcare，这是一种面向医疗机构的云计算合规性解决方案，可帮助医疗机构降低支持医疗器械认证的复杂性和工作量。
谷歌云推出了医疗影像套件，旨在提高医疗影像数据的可访问性和互操作性。该套件包括存储、实验室、数据集、仪表板和AI管道等组件，提供云、本地或边缘部署的灵活选项，以满足不同的主权、数据安全和隐私要求。
从使用智能手机跟踪数据到完全逆转糖尿病，这些数字医疗技术引人注目。以下是针对糖尿病治疗的七种数字化疗法解决方案，让您留心关注。
亚太地区的数字医疗转型在云计算技术的支持下取得了显著进展。本文介绍了亚太地区三位专家分享的数字医疗转型案例，包括韩国三星医疗中心、印度尼西亚卫生部和印度国家卫生信息标识符系统，以及他们在数字医疗转型中所学到的经验和教训。
本文探讨了云技术在公共医疗领域的应用，提出了政府和医疗机构可以采取的三个关键步骤，以促进云技术的应用和数字化创新，解决慢性病、人口老龄化和医疗成本上升等挑战。
可穿戴认知辅助技术结合AI和边缘计算，能够为医疗工作者提供虚拟指导和连接其他人的功能，从而提高工作效率和改善患者安全。本文介绍了该技术在医疗领域的应用，以及如何部署该技术。
