远程监测
生物测量技术公司Biotricity最近宣布获得美国国立卫生研究院的资助，计划推出其Bioflux-AI技术的研究。Bioflux-AI结合了经FDA批准的高精度小型移动心脏遥测设备和专门针对4期和5期慢性肾脏病患者中风预测的AI驱动算法。该公司继续向医生和心脏患者提供远程患者监测技术，包括一系列可穿戴的实时主动心脏监测设备。
本文介绍了路易斯安那州奥什纳健康医疗机构如何通过数字化医疗计划远程监测医疗补助人群的慢性病，包括高血压和2型糖尿病。文章还讨论了如何吸引和参与患者，以及该计划的未来发展方向。
新西兰的临时国家卫生计划强调数字工具的贡献，使卫生系统能够在家庭和社区提供更多的护理。该计划提出了一系列任务，旨在建立一个“统一、可负担和可持续”的卫生系统。
Mayo Clinic与Memora Health合作推出虚拟产后护理服务，通过AI技术和远程监测，为产后患者提供更好的护理服务，同时减轻医护人员的负担。
本文探讨了人工智能如何影响远程患者监测，并讨论了人工智能如何使医疗更加民主化。
波士顿医疗中心使用远程患者监测(RPM)解决了产后高血压监测的挑战。他们选择了Rimidi作为他们的临床管理平台，该平台与细胞网络连接的血压袖带集成，无需依赖WiFi或蓝牙。这种解决方案不仅可以帮助患者在家中监测血压，还可以将数据直接传输到医生的EHR系统中，以便医生及时检测卒中风险。
Google Cloud和Fitbit Health Solutions推出了Device Connect for Fitbit解决方案，旨在通过可穿戴设备的数据为医疗机构提供患者在临床环境之外的更全面视图。该解决方案旨在帮助医疗机构支持慢性病管理、推动人群健康影响和推进临床研究。
研究人员开发了一种家庭监测系统，可以帮助监测帕金森病的进展和药物治疗反应。这项技术还可以帮助制药和生物技术公司开发新的帕金森病治疗方法。该设备可以追踪患者的运动和步态速度，以评估帕金森病的进展和病情严重程度，以及患者对药物治疗的反应。
新加坡将与公共医疗集团合作测试六种新医疗技术，以便未来采用和大规模实施。这些技术包括人工智能预测和预防跌倒、乳腺癌早期检测、术后康复管理、压力缓解和睡眠质量改善、肌肉线粒体激活技术以及自动心脏超声软件等。这些技术将得到1.7万美元的资金支持，并与公共医疗集团合作进行测试和定制，以加速其发展和商业化。
蒙大拿州的Billings Clinic医疗系统与DreaMed Diabetes合作，部署了一种基于人工智能的临床决策支持工具，以帮助医生远程治疗全州的糖尿病患者。这种工具可以分析患者数据并实时创建个性化的治疗计划，以优化胰岛素剂量。
