预测
研究人员开发了一种人工智能工具,可以使用常规收集的电子病历数据预测阿尔茨海默病的发展,提前5年进行诊断。
约翰霍普金斯大学的研究团队开发了一种机器学习工具,能够预测谁最有可能在暴露于引起COVID-19的病毒SARS-CoV-2时自然抵抗感染。这项研究旨在更好地了解影响COVID-19抵抗力的因素。
一项发表在《国家综合癌症网络杂志》上的研究描述了一种癌症症状算法,可以提供哪些患者可能面临不计划的急诊就诊的见解,从而提供额外的好处,如积极护理和降低成本。
本文介绍了三位专家在HIMSS23上的讨论,探讨了三个主题数字转型、HIMSS DHI概念和互操作性、患者参与和预测分析。他们分享了三星医疗中心如何利用机器人和预测分析技术来改善患者体验和医疗效率。
斯坦福医学院的研究人员发现,一种机器学习算法可以使用EMR数据在出生前预测早产婴儿的并发症。这种算法可以帮助医生在并发症出现之前识别高风险的新生儿,从而预防不良后果。
AI技术在医疗保健领域的应用越来越广泛,但是随之而来的法律问题也需要引起重视。本文将探讨医疗机构在AI实施过程中需要做好哪些准备,AI如何帮助医疗机构提高患者护理质量,以及AI应用中可能涉及的法律问题。
研究人员使用机器学习方法,确定了八个社会特征,可以帮助预测老年人早逝的风险。这些特征包括社区清洁度差、财务状况控制力低、与子女见面频率低、不工作、不与子女互动、不参与志愿活动、感到孤立和受到不尊重的待遇。研究人员还开发了一个名为社会脆弱性指数的10个问题的调查问卷,以预测老年人的寿命和其他相关结果。
医疗IT提供商ClosedLoop连续两年荣获KLAS软件和服务报告中医疗人工智能数据科学解决方案类别的最佳奖项。ClosedLoop提供医疗专用的数据科学平台,旨在帮助医疗机构提高治疗效果并降低成本。
一项由三所医学院共同进行的随机试验发现,机器学习干预可以在心脏导管手术期间提供更高的安全性,降低急性肾损伤(AKI)的发生率。该研究采用了预测模型和数据分析技术,为医疗机构提供了一种新的预防措施,以降低心脏导管手术中AKI的风险。
德尔儿童医疗中心的研究人员利用机器学习算法监测新生儿的运动模式,以预测可能的医疗风险。这项技术对于早产儿尤为重要,因为它可以预测常见事件,如呼吸暂停或心跳减慢,这些事件可能预示着长期的神经系统健康问题。