医学
一篇最新的评论文章指出,医学生在医学院缺乏医疗人工智能(AI)的教育,这使得他们在未来的临床实践中缺乏准备。这篇文章提出了医学生需要接受AI教育的必要性,并探讨了如何将AI教育融入医学课程中。
医疗巨头拜耳宣布收购AI影像提供商黑福德分析,以推动放射学创新和AI在临床工作流中的应用,从而改善患者护理和推进数字医学影像领域的发展。文章进一步介绍了两家公司未来的发展计划,以及此次并购的背景及原因。
一项针对500多名医学生的研究发现,学生们认为像人工智能这样的新兴技术将会减少病理学、诊断放射学和麻醉学的就业机会。但这种看法不仅是错误的,而且可能对全球医疗保健行业构成危险。我们采访了PreciseDx的联合创始人兼首席医疗官Michael Donovan博士,他试图揭开医疗保健中的人工智能神秘面纱。
研究人员开发了一种名为DeepMosaic的深度学习模型,可检测DNA序列中的马赛克突变,比人类医学遗传学家更快更准确。这一技术有望为疾病治疗提供新的突破,如癫痫等。
斯坦福医学院的研究人员开发了一种小型无线设备,可以通过注射纳米颗粒并使用光热治疗来去除致命的脑肿瘤。这种无线植入物可以在不需要麻醉的情况下从患者家中进行治疗,减少了化疗和放疗的副作用和医院就诊次数。
最新研究表明,一种人工智能(AI)模型可以准确检测胸部X光下的简单和张力性气胸。早期检测肺部塌陷对于紧急干预至关重要,而AI技术可以帮助提高诊断效率和准确性。本文将介绍AI模型如何应用于医疗诊断,提高医疗技术水平。
国家卫生研究院开始向All of Us研究计划的参与者发送基因健康结果,包括遗传疾病风险和药物基因组学信息。参与者可以选择接收哪些健康相关结果,并可以获得免费的基因咨询和临床DNA测试。
德国医疗科技公司apoQlar发布消息称,其VSI HoloMedicine混合现实软件已获得FDA 510(k)的批准。通过3D全息技术,该软件可帮助外科医生完成复杂手术的规划。apoQlar将通过其迈阿密分部在美国进行分销,并计划于2023年第二季度面向市场。
西北大学费恩伯格医学院的增强智能医学研究所成立了协作人工智能医疗中心,旨在推进医疗领域的人工智能科学、工程和翻译,支持多个医疗专业的数据整合和精准医学。该中心将提供研究、培训和协作机会,帮助临床医生、医院管理人员和研究人员将人工智能应用于他们的工作和临床实践。
一项新研究利用机器学习模型,分析患者的生物医学数据,帮助预测认知正常或轻度认知障碍患者阿尔茨海默病的进展速度和时间。这项研究有助于早期发现阿尔茨海默病,为不同风险群体提供更好的治疗选择。