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美国明尼苏达大学的研究发现,使用数据科学工具可以增强传统的磁共振成像(MRI)重建方法,从而实现与深度学习相当的图像重建质量。这项研究有望提高MRI的效率和准确性,为医疗影像领域带来新的突破。
哈佛医学院和斯坦福大学的研究人员开发了一种基于自然语言处理(NLP)的人工智能(AI)工具,可以通过临床报告检测胸部X光片中的疾病,而不是依赖于人类注释来“学习”。
飞利浦将推出FetView云平台胎儿超声波影像共享和报告软件,帮助实现OB/GYN工作流程全数字化。该系统提供高效的数据和影像存储和共享功能,能够大幅提升医疗工作效率,降低成本,优化患者和医护人员体验。
三星推出全新V7超声波系统,采用高清晰度成像技术和智能辅助软件,帮助医疗专业人员提高工作效率,提升临床诊断准确率,为病人健康保驾护航。
一项新研究发现,谷歌开发的深度学习系统在使用胸部X光片检测活动性肺结核方面与放射科医生的表现相当。这项研究有望在全球卫生领域中发挥重要作用,帮助缓解肺结核的全球流行病负担。
韩国医疗初创企业AIRS Medical宣布完成约2000万美元的B轮融资。这家公司开发了数字化、基于人工智能的诊断测试和机器人技术,致力于提供更好的临床体验。
GE Healthcare最新推出的Definium 656 HD X射线系统是其固定式X射线产品中最先进的系统之一,采用先进的影像处理软件和自动化技术,提高了放射学科室的效率和准确性。
Calyx和Qynapse宣布合作,利用基于人工智能的神经影像分析技术用于中枢神经系统疾病的临床试验。
UPMC与微软宣布五年合作,旨在扩展和现代化其数据管理、仓储和分析基础设施,以改善患者护理。UPMC已经在临床分析方面取得了显著成果,并利用30年的临床和财务数据开发、评估和调整了冠状病毒的应对和治疗。
一项由梅奥诊所领导的研究表明,基于放射学的机器学习模型可能比标准诊断方法更早地诊断胰腺癌,从而使患者有更多的治疗机会。这篇文章介绍了这项研究的主要发现和方法。