护理
Philips和Teladoc合作推出的新生儿虚拟护理计划在昆士兰州的Mater医院得到了实施。该计划提供24小时的远程护理服务,为昆士兰州的新生儿提供更好的医疗服务。
一位新泽西州的骨科医生通过数字化、远程和混合护理模式,改善了手术后患者的监测和参与度。他使用了一种数字化护理平台,提高了患者满意度,降低了医疗成本,增加了收入。
数字治疗在临床护理中的整合仍处于早期阶段。数字治疗需要考虑所有医疗保健利益相关者的不同需求,包括患者、医院、临床医生和支付者。数字治疗在癌症护理中有很多机会,可以帮助患者管理症状、指导辅助治疗的剂量和提供个性化的治疗计划。
智能机器人、智能设备、传感器和人工智能被整合在一起,帮助养老院的老年人、护士和护理人员。该系统是自动化的,计划和协调执行交付物品、运输人员、行走援助、物理康复、心理护理、操作援助等功能。
Intermountain Health利用人工智能和机器学习的投资,推动责任护理的发展,提高临床和运营回报率。本文介绍了Intermountain如何利用人工智能扩大其价值导向护理的影响力。
微软和Epic合作利用生成AI提高电子病历的准确性和效率。通过将微软Azure OpenAI服务与Epic的EHR平台集成,自然语言查询和交互式数据分析将扩展到Epic的自助报告工具SlicerDicer。这将使EHR更加完整、准确和易于使用,释放医护人员专注于病人护理。
医疗信息技术领袖必须关注互操作性、基于价值的护理和人工智能。这三个趋势是医疗保健提供者组织C级高管和其他医疗信息技术领袖在当今医疗保健中必须应对的大趋势。
在HIMSS全球会议的行为健康论坛上,John MacKenzie讨论了如何使用虚拟护理来支持护理人员并帮助患有行为健康问题的患者。他强调了提供技术工具的重要性,以改善行为健康治疗选择,并减轻医疗保健提供者的心理健康挑战。
Geisinger高管表示,电子精神医学将成为许多医疗系统患者护理计划的核心,特别是为面临社会健康决定因素、包括位置、交通或其他访问障碍的患者提供服务。同时,他们也面临着来自临床医生短缺和数据驱动的挑战。
生成AI在医疗保健领域的应用,包括临床智能、患者体验、个性化护理计划等,可以帮助解决医生疲劳和实现交互性,提高医疗保健的效率和质量。