智能
Beth Israel Deaconess医疗中心的研究人员通过一项研究表明,ChatGPT等生成人工智能技术可能成为医生解决复杂诊断案例的有希望的辅助工具。
新加坡樟宜综合医院推出了新的智能售货机,可以通过远程会诊服务提供药房专用药物。这种智能售货机被称为PharmaSis,由药剂师开发,具有智能安全功能,可确保药物的安全性和质量。这项创新技术旨在提供便利的医疗服务,让患者更方便地管理自己的健康。
本文介绍了FDA批准的244款医疗器械产品注册,其中包括DeNovo注册和510(K)注册,涉及到新冠病毒检测、纤维肌痛治疗、孕妇子痫前期风险评估等多个领域。这些产品通过严格的医疗器械认证,获得了证书授权,为医疗行业提供了更多的选择。其中,Stanza是一款基于智能手机的处方数字治疗产品,通过自我指导方案提供行为认知疗法治疗纤维肌痛症状,为患者提供了更加便捷的治疗方式。
ACOPOS 6D是一种基于磁悬浮技术的智能运输系统,可以实现小批量生产和不同尺寸设计产品的频繁更换。它可以帮助机器制造商打破传统机器设计的束缚,开拓全新市场。ACOPOS 6D还可以减少机器的占地面积,提高机器的适应性和智能化程度,降低硬件成本。它还可以实现高精度称重、机器视觉和机器人同步等功能,是制造业的新维度。
纽约大学朗格尼医疗中心的研究人员开发了一个大型语言模型,可以预测患者30天再入院的风险和其他临床结果。他们与NVIDIA合作,使用人工智能平台开发和运行LLM。这个模型的代码已经在GitHub上发布,其他医疗机构可以使用它来训练自己的LLM,提供给医生洞察力,帮助他们识别哪些患者可能需要干预以减少再入院率。
法国UroMems开发的UroActive智能植入物在治疗压力性尿失禁的首例男性患者中达到主要终点。该植入物是一种智能活性植入物,可根据患者的活动水平进行调整,旨在提供患者更好的使用体验和生活质量。
美国西奈山医学中心的研究人员开发了一种基于深度学习技术的心电图分析模型,可将心电图解读成语言,有望改善心脏疾病的诊断效果。该模型名为HeartBEiT,可用于诊断数据有限的心脏疾病,为医疗行业提供了新的解决方案。
谷歌云与梅奥诊所合作开发生成式人工智能,旨在为医疗机构提供更高效的自动化解决方案,提高生产力,减少重复性工作,提高行政流程的效率。
达特茅斯推出了人工智能和精准医疗中心,旨在通过人工智能和医疗数据的交叉研究,提高精准医疗和健康成果。该中心拥有初步资金支持,将借助人工智能和机器学习等技术,推动数字生物标志物、临床决策、预测分析和精准健康方面的创新。
纽约的西奈山医院的研究人员表示,他们开发了一种新的人工智能模型,用于心电图分析,该模型能够将心脏读数解释为语言,从而大大提高心电图评估的效果和准确性。这种方法可以增强心电图相关诊断的准确性和效力,特别是对于罕见的心脏病症,因为这些病症的数据不足以训练机器学习算法。