疾病
本文报道了首尔国立大学医院推广基于人工智能的早期自闭症诊断、印度Aster DM Healthcare的数字健康中心、韩国莫甘生物医学研究所与首尔国立大学医院合作建立罕见疾病知识库以及日本埼玉医科大学医院与美国医疗人工智能公司Healint合作进行偏头痛诊断的临床研究等医疗领域的最新动态。
国会的创新技术采购和装备加速计划为美国国防部快速威胁暴露项目和飞利浦提供了1千万美元的资金，以推进基于人工智能的疾病预测技术。该技术利用可穿戴设备的数据，可以在诊断测试前2.3天预测COVID-19和其他感染病。
美敦力公司近日公布了其Endurant支架系统10年后市场注册数据的积极结果。该研究证明，Endurant支架系统在治疗腹主动脉瘤（AAA）患者方面具有长期耐久的效果。
Hyfe公司开发了一款基于人工智能的声学软件模型，可以检测和跟踪咳嗽的次数和频率，并识别可能的疾病诊断，分析模式以警告病毒爆发。该软件可以在智能手机上运行，使用其麦克风作为声学传感器。
一项新的研究表明，机器学习技术可以帮助医生确定高血压患者中哪些人最需要治疗，而不是仅仅关注高风险患者。这项研究使用了一种称为“因果森林”的机器学习技术，以确定个性化治疗效果与患者特征之间的相关性。这种方法可以提高治疗效果，改善人群健康状况。
一项新研究发现，来自费城儿童医院和德雷塞尔大学的研究人员使用一种新技术收集患者和临床数据，并确定医疗史与常见疾病模式之间的相关性。他们使用的工具是Arcus，这是一套结合了生物、临床、研究和环境数据的工具，用于进行大数据的新研究。
心血管系统宣布完成其Eclipse冠脉试验的入组招募，该多中心随机试验将探讨两种治疗策略对于患有严重钙化性冠脉狭窄的患者的效果。
Geisinger是宾夕法尼亚州的世界级医疗系统，拥有10个医院校园，130多个诊所，每年为超过100万患者提供服务。在心脏康复方面，由于交通等原因，患者参与度不高。Geisinger采用虚拟医疗技术，为患者提供个性化的康复计划，获得了巨大回报。
TytoCare、Noze和Google与Mayo Clinic合作，利用人工智能技术解决诊断和治疗速度方面的挑战。TytoCare的AI分析记录的肺部声音，帮助医生远程诊断呼吸系统疾病。Noze获得了来自比尔和梅琳达·盖茨基金会的100万美元的资助，用于开发便携式、大规模的传染病检测技术。
美国南卡罗来纳医学大学的研究人员开发了一种深度学习方法，可以利用电子病历中的临床文本识别肝硬化患者。
