病人
Pinnacle Midlands Health Network医疗网络遭黑客攻击,导致患者和客户的信息和数据被上传到互联网上。该网络已经确认数据泄露,并正在与警方和隐私专员办公室联系。此外,他们还为那些因信息曝光而处于高风险的个人提供了专业支持。
Potrero Medical的AKI Predict机器学习算法获得了美国FDA的突破性认证,是为心脏术后患者腹内高压(IAH)所导致的急性肾损伤(AKI)提供更准确的预测算法,该算法可与Accuryn系统集成,提供实时监测这些病理特征的支持。
飞利浦基金会与RAD-AID合作,旨在借助飞利浦超声诊断解决医疗资源匮乏问题,通过远程培训模式培养医护人员,提高超声诊断在全球的使用。
三星推出全新V7超声波系统,采用高清晰度成像技术和智能辅助软件,帮助医疗专业人员提高工作效率,提升临床诊断准确率,为病人健康保驾护航。
伊利诺伊州的Blessing健康系统将人工智能(AI)脓毒症监测工具整合到其临床工作流程中,使该健康系统能够比标准方法更快地识别患有脓毒症或感染性休克的患者。
FBI挫败了一次针对内布拉斯加州David City的Butler County Health Care Center医院的网络攻击。攻击者还针对了该地区的大型粮食合作社。该医院的IT主管与FBI合作,及时发现并关闭了受攻击的服务器,没有病人信息被泄露。但是,这次攻击的影响仍然不确定。
NSF和亚马逊联合拨款100万美元,用于支持13个研究项目,旨在提高医疗AI的完整性和公平性,改善医疗保健的质量和服务。其中,杜克大学和康涅狄格大学的研究项目分别获得了62.5万美元和39.3万美元的拨款,用于开发医疗AI技术,提高医疗保健的公平性和减少偏见。
机器学习在医疗保健领域的应用前景广阔,但是仍存在一些瓶颈。本文将探讨机器学习在医疗保健领域的优势、应用以及目前的瓶颈。
护理人员短缺是医疗行业面临的挑战之一,而临床监测技术的革新则有望改变临床医生对患者的护理方式,提高医疗质量和患者安全。本文将探讨新兴的临床监测技术,如何通过数据分析和系统集成来帮助医生更好地监测病人的健康状况,以及如何实现预防性护理。
佛罗里达医院实施人工智能工具以提高患者流程,改善病人体验和效率。该工具可自动分配最近的转运员和正确的设备,提高医院效率和患者满意度。