自动化
MedTrace Pharma已获得一项美国专利,涉及一种软件算法,该算法将在其努力使PET与氧-15标记水在临床环境中广泛使用中发挥重要作用。该专利涵盖了aQuant的基础,这是该公司目前正在开发的软件。MedTrace的目标是通过将15 O-water生产移至医院内部的自动化点对点化学系统来解决PET成像中的供应链问题。
BD推出了第三代BD Kiestra全自动实验室系统,其中包含新的机器人轨道系统,用于自动化实验室标本处理,从而减少人工劳动和结果等待时间,帮助实验室提高效率。
医疗IT领袖们预测2023年医疗保健行业将面临的挑战和机遇,包括自动化操作、数据基础设施、价值医疗、家庭护理等。他们认为,技术将帮助医疗保健行业应对这些挑战。
Formlabs推出的自动化生态系统可实现3D打印机生产的规模化和自动化,提高生产效率、降低成本和包装浪费。
英国制造商在投资机器人方面存在困难。Intertronics发布了一份新的白皮书来帮助他们建立一个完整的商业案例。
2023年医疗IT的趋势包括自主运营、数字化医疗、健康公平、社会健康因素、患者访问等。医疗机构需要优化EHR,提高自主运营能力,实现自动化,以满足数字化医疗的需求。
美国田纳西州的Ardent Health Services与软件公司care.ai宣布合作,在其位于新墨西哥州阿尔布开克市的附属机构Lovelace Medical Center推出虚拟护理平台,旨在通过自动化护理流程,减轻护士的工作负担,提高患者护理质量和护理工作效率。这一合作旨在缓解护理短缺问题,提高患者护理质量和医疗系统的效率。
本文介绍了7种影像数据管理策略,帮助医疗器械公司最大化影像数据的价值,加速R&D进程,包括数据平台建设、数据清洗和规范化、自动化数据卫生等方面。
本文预测了2023年医疗行业将会在工作流优化、人员短缺和患者体验等方面受益于人工智能、机器学习、实时定位系统和机器人流程自动化等技术的应用。
美国伊利诺伊理工大学研究人员获得了来自美国国立卫生研究院的1.2百万美元资助,用于开发一种机器学习系统作为人工胰腺的胰岛素输送模块,以缓解1型糖尿病患者的负担。