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一项研究表明,AI模型可优于传统方法,帮助估计前列腺癌的范围并定义焦点治疗的肿瘤边缘。这项研究使用了磁共振成像(MRI)技术,但作者指出MRI技术可能会低估癌症的真实大小和范围。研究人员对50名接受根治性前列腺切除术的中风险癌症患者的多模态成像和活检数据进行了回顾性研究,发现AI工具能够更准确地预测肿瘤边缘。
Dandelion Health利用其涵盖1000万患者的数据集,从不同的种族、地域和民族子群体出发,对医疗保健领域中使用的心电图算法进行测试,以评估人工智能的表现和潜在的偏差。文章详细介绍了Dandelion Health开展此项试点所需的技术和数据等方面。
约翰霍普金斯大学人工智能和技术协作研究中心(JH AITC)提供了超过100万美元的资金,支持数个项目发展和使用AI促进老年患者的健康。该资助旨在推动AI应用于老年研究实践的创新和研究,特别关注于认知障碍的诊断和治疗。这是约翰霍普金斯大学第二轮资助,旨在延续对老年研究的资助。
Exo宣布与Sana Kliniken AG合作,将其手持式超声波和人工智能引入德国。该合作旨在利用其平台使实时决策得以实现,从而提高结果、简化工作流程和降低成本。
在Boston DeviceTalks会议上,医疗器械行业的一些关键人物谈到了人工智能技术对医疗器械的影响。他们讨论了AI技术在医疗质量、诊断影像、医疗监测、自动化等方面的应用,以及如何提高医疗效率和管理临床行为。
Beth Israel Deaconess医疗中心的研究人员通过一项研究表明,ChatGPT等生成人工智能技术可能成为医生解决复杂诊断案例的有希望的辅助工具。
斯坦福医学院和斯坦福人类中心人工智能研究所本周启动了负责任AI计划,旨在解决人工智能在医疗保健中的安全和伦理问题。该计划旨在建立一个平台,帮助定义健康AI保障和标准的结构框架,并定期召集跨学科专家围绕该主题进行讨论。
在美国医学协会年度会议上,医生们同意制定有关依赖AI生成的医疗建议和内容的利益和意外后果的原则和建议,并建议决策者采取行动以保护患者免受错误信息的影响。
新加坡SingHealth正在推广一种新型AI系统,可在麻醉手术中自动识别脊髓标志物。这种名为uSINE的AI技术已在KK妇女儿童医院进行临床实践,并取得了显著的成功率。
AMA呼吁保险公司加强对人工智能审批流程的监管,确保审批流程基于临床标准,避免拒绝病人治疗。该组织认为,尽管AI能够减轻临床医生的负担,但是过度使用先决授权审批流程仍然会导致患者的治疗受阻。