保护
医疗数据安全是医疗行业面临的最复杂和紧迫的问题之一。本文介绍了以人为本的方法保障医疗数据安全的重要性，以及如何应对日益复杂的网络攻击。
波士顿科学公司发布消息称，其 Sentinel 系统未达到临床试验的主要终点，该试验旨在评估其在经导管主动脉瓣替换（TAVR）手术中去除术中栓子的能力以及减少风险。虽未达到主要终点，试验结果表明，相对风险降低21％，在经TAVR和CEP治疗的患者中，所有的中风发生比例在72个小时内或出院时明显地更低。
美国国立卫生研究院（NIH）将通过NIH共同基金的Bridge2AI计划投资1.3亿美元，以推进生物医学和行为研究领域的人工智能应用。该计划旨在生成数据、资源和工具，以响应人工智能方法，并加强多样性研究团队的形成，以支持公平目标。
澳大利亚卫生福利研究所获得了来自联邦政府的200万美元的资金，用于其COVID-19相关数据项目。该项目将整合来自各州和地区的COVID-19病例数据和其他数据集，以提供有关COVID-19对健康系统和社区的影响的新见解。
研究人员发现，AI精准医学方法存在组织混乱、数据标准化和方法缺陷等问题，这可能会阻碍未来的进展。该研究评估了32种最常见的AI方法，用于研究多种疾病的预防治疗，包括肥胖症、阿尔茨海默病、炎症性肠病、乳腺癌和重度抑郁症。
FBI挫败了一次针对内布拉斯加州David City的Butler County Health Care Center医院的网络攻击。攻击者还针对了该地区的大型粮食合作社。该医院的IT主管与FBI合作，及时发现并关闭了受攻击的服务器，没有病人信息被泄露。但是，这次攻击的影响仍然不确定。
FBI和CISA发布联合警告，指出Zeppelin勒索软件瞄准医疗保健机构，文章介绍了该软件的攻击方式和风险，并提供了防御建议。
谷歌云与纽约Northwell Health合作，利用云技术和人工智能加速数字转型，提高患者护理、临床体验和运营效率。
