医疗技术
北威尔健康与飞利浦签署了一项为期七年的协议,旨在通过标准化患者监测技术,提高患者护理水平和医疗结果,同时推动互操作性和数据创新。
Geisinger是宾夕法尼亚州的世界级医疗系统,拥有10个医院校园,130多个诊所,每年为超过100万患者提供服务。在心脏康复方面,由于交通等原因,患者参与度不高。Geisinger采用虚拟医疗技术,为患者提供个性化的康复计划,获得了巨大回报。
三星医疗中心利用5G连接和数字病理学,提高了临床决策速度,缩短了冰冻切片测试的咨询时间。这项技术可以在医院内快速搜索图像,使病理学家能够通过5G网络在任何地方使用智能手机或平板电脑参加冰冻测试咨询。
研究人员探索使用苹果手表预测住院镰状细胞贫血患者的疼痛评分,并利用这些评分构建机器学习算法来预测与血管阻塞性危机相关的疼痛评分。研究结果表明,移动医疗技术和算法可用于预测镰状细胞贫血患者的疼痛。
研究人员使用社交媒体帖子开发了一种人工智能模型,可以比传统数据模型更准确地预测美国县的阿片类药物死亡率。这项研究为公共卫生部门提供了改进社区阿片类药物死亡风险评估的潜力。
加拿大公司Synaptive Medical推出了第四代Modus X机器人显微镜。该平台配有4K 3D光学、27倍放大率、自动图像对焦和语音指导等功能,并可进行荧光引导手术以实时改善癌组织区分度。此外,Modus X的灵活设计允许现场升级前一代产品。
圣卢克医疗系统推出家庭医院项目,旨在提高患者体验、降低成本、改善医疗容量。该项目利用医疗技术,让患者在家中接受高质量的医疗服务,同时减少住院率和急诊服务的使用。
TytoCare、Noze和Google与Mayo Clinic合作,利用人工智能技术解决诊断和治疗速度方面的挑战。TytoCare的AI分析记录的肺部声音,帮助医生远程诊断呼吸系统疾病。Noze获得了来自比尔和梅琳达·盖茨基金会的100万美元的资助,用于开发便携式、大规模的传染病检测技术。
美国南卡罗来纳医学大学的研究人员开发了一种深度学习方法,可以利用电子病历中的临床文本识别肝硬化患者。
运行一个顺畅的试点项目对于发现产品的局限性、临床实施的陷阱和竞争优势,创建工程支援计划和最终减少整个发布风险至关重要。这篇文章将带你深入了解如何定义和优化你的成功机会。