智能
研究人员从生物信息学和人工智能出发,增强了他们的AI模型,以提高对动物、人类和植物细胞中蛋白质定位的预测能力,从而增强疾病治疗。该模型可助于精确定位细胞功能,以及药物开发,旨在将蛋白质移动到必要的位置。
HIMSS23欧洲健康会议和展览将分享应用人工智能改善人口健康的创新案例。通过分析土耳其公民2015年至今的电子健康记录数据,一项人工智能项目成功减少了不必要的剖腹产,提高了母婴的安全性。这一项目充分利用了Robson分类系统,该系统是评估、监测和比较剖腹产率的全球标准。
Sparrow BioAcoustics获得FDA 510(k)认证,推出智能手机听诊器Stethophone,该应用程序使用先进的声学处理技术,将智能手机转化为高灵敏度的心肺听诊器,无需任何插头、充电或连接,可快速检测心肺症状,提供更快的治疗。
UNC Health的CIO Brent Lamm与Epic和Microsoft合作,使用生成AI技术来帮助临床医生和团队成员。他们的目标是减少临床医生的工作量,提高患者体验和医患关系。同时,他们还参与了Epic的大型语言模型AI能力试点项目,旨在增强提供者体验。
美国研究人员开发了一种机器学习方法,可以准确识别与神经轴阻滞镇痛后胎儿心率变化相关的预测因素,这种方法可以帮助医生更好地监测和预测胎儿的健康状况。本文将详细介绍这项研究成果。
拜耳成立数字健康事业部,专注于开发精准数字健康产品,提供个性化健康管理服务,拥有全球领先的消费者健康产品,将与初创企业和数字健康提供商合作,提升数字化能力。
加州大学圣地亚哥分校的工程师们开发了一种低成本的3D打印设备,可夹在智能手机上监测用户的血压。这种设备使用智能手机的摄像头和闪光灯,配合应用程序上的算法,可测量收缩压和舒张压。这种血压监测夹可以分发给需要但无法定期去诊所的任何人。
以色列IVF初创公司AIVF在美国推广不孕症治疗,旨在提高健康平等。该公司使用人工智能技术提高了治疗成功率,但在美国,IVF治疗费用高昂,医疗保险覆盖率低,导致许多人无法获得治疗。AIVF希望通过与医疗保险公司合作,降低IVF治疗费用,实现不孕症治疗的普及。
本文介绍了如何利用人工智能和机器学习技术来管理和保护医疗数据,以及如何分类和应用最具成本效益的安全指南,从而提高医疗保健的质量和效率。
医疗器械行业专家分享了人工智能在临床试验中的应用,强调了数据分析在医疗科技中的重要性。