模型
研究人员开发了一种深度学习模型，使用单张胸部X光片预测动脉粥样硬化心血管疾病导致的心脏病或中风死亡的10年风险。这种方法可以帮助识别高风险人群，提高心血管疾病的筛查效率。
Gaudenzia是美国最大的非营利性药物和酒精治疗和康复中心之一，拥有51个设施，服务于宾夕法尼亚州、马里兰州、特拉华州和华盛顿特区的19,000名个体。该组织面临着治疗师短缺和精神健康和成瘾行为危机的双重挑战。Gaudenzia利用对话式人工智能来提高治疗师绩效和效率，同时确保精确的临床记录和监督。
印度工程技术学会推出数字平台SARTHI，利用社交媒体和在线开源平台公共数据追踪登革热、疟疾和基孔肯雅病的传播。该平台提供地图、趋势和表格视图，可预测疾病爆发，有助于印度政府的疾病监测和预测模型的建立。
本文介绍了一项关于如何开发高质量的基于机器学习的医疗模型的研究成果。研究人员提供了数据预处理、超参数调整和模型比较等实用技术的指南，并通过训练和验证多个机器学习模型来演示最佳实践。这项研究成果可为临床研究和医学领域的机器学习应用提供有益的参考。
美国研究人员开发了一种新的人工智能模型，利用可穿戴设备的数据，如每日步数，确定癌症治疗期间的健康状况，并预测非计划住院的可能性。
一项由HEALTHeLINK和Milbank Memorial Fund进行的研究发现，人口健康管理和分析工具有助于改善参与CMS Comprehensive Primary Care Plus（CPC +）计划的初级医疗实践的患者结果。这项研究探讨了人口健康管理和分析是否有助于改善VBP模型，如CPC +计划的患者结果。
一项最新研究表明，机器学习（ML）模型可识别卵巢癌中的特定代谢靶点，这些靶点可用于个性化治疗。研究人员使用细胞模型和优化理论，探究了代谢与基因突变之间的关系，发现卵巢癌酶MTHFD2可能是治疗靶点之一。
研究人员使用人工智能模型成功预测了痴呆症患者的住院结果，从而改善了治疗的及时性、协调性和资源分配。这项研究为医疗器械认证领域带来了新的思路。
医疗器械公司史密夫和内修宣布首次使用手持机器人技术的修复膝关节系统的临床应用，提供了可以解决总、部分和修复膝关节置换手术的一体化手持机器人平台，其中包括使用一种无需预先进行CT/MRI扫描的图像自由智能映射技术，同时使用患者特定的三维模型。该公司还成为了首个通过机器人辅助平台赢得FDA医疗器械认证的骨科公司。
一项新研究发现，基于人工智能的临床决策工具可以帮助改善卫生条件差的地区腹泻病的抗生素管理。该工具可以预测病情是否由病毒引起，从而避免滥用抗生素导致的抗生素耐药问题。
