研究
麻省理工学院的研究人员开发了一种可穿戴贴片,通过无痛超声波递送药物,解决了经皮递送药物的困难。这种贴片可以为多种皮肤疾病提供治疗,并可适用于递送激素、肌肉松弛剂等药物。
美国国立卫生研究院的“全民参与”研究计划宣布,现在有250,000个全基因组序列可供美国研究人员用于精准医学研究。
一项新的研究表明,机器学习技术可以帮助医生确定高血压患者中哪些人最需要治疗,而不是仅仅关注高风险患者。这项研究使用了一种称为“因果森林”的机器学习技术,以确定个性化治疗效果与患者特征之间的相关性。这种方法可以提高治疗效果,改善人群健康状况。
Biotronik获得FDA批准的Prospera脊髓刺激系统,该系统可通过低电平刺激脊髓治疗慢性疼痛。系统还配备了Embrace One远程监测系统,可提供自动、客观、每日的远程监测、管理和支持,以及Resonance多相刺激范式。Biotronik在澳大利亚进行的BENEFIT-03研究将进一步探索远程患者管理和积极护理方面的SCS疗法。
MIT和飞利浦宣布扩大他们的临床数据集,为研究人员提供来自20万名患者的临床数据,以帮助推进医疗人工智能和机器学习的发展。
Tandem Diabetes Care的Control-IQ高级混合闭环技术的三项随机对照试验的元分析报告显示,使用Control-IQ技术的受试者的血糖水平得到了立即和持续的改善。
本文介绍了FDA发布的最终修订版基于风险的临床研究监查方法问答指南,包括临床研究监查的基本原则、基于风险的监查方法、监查计划的制定、问题和缺陷的处理、研究参与者的权利益保护、数据完整性保障等内容。FDA认证是医疗器械进入美国市场的必要条件之一,需要严格遵循FDA的要求进行风险评估、监查计划制定等工作。
随着量子计算技术的不断发展,医疗研究等领域的应用也将迎来新的机遇和挑战。本文介绍了量子计算的基本原理和与传统计算的区别,以及医疗机构应该如何为未来做好准备。
美国国立卫生研究院(NIH)拨款590万美元,旨在研究如何利用人工智能支持多样化人群的医疗保健,以提高医疗平等。两位来自弗吉尼亚大学的研究人员将领导这项研究,考虑种族、地理位置和社会经济状况等数据,以创建和测试AI解决方案。
西门子医疗数字化负责人谈论了人工智能在医疗保健领域的应用,特别是ChatGPT等程序的潜在影响。他认为,这些工具可以帮助医生消化大量的科学研究数据,并提供数据摘要,但是人工智能在临床决策方面的信任问题仍然存在。