自动化
美国Tandem Diabetes Care公司的自动化胰岛素输送系统tslim X2与Control-IQ技术在治疗2型糖尿病方面取得好成效,最近的一项研究得到支持。该研究观察了使用tslim X2胰岛素泵进行治疗的2型糖尿病成年患者的情况,并证实该技术能够有效改善临床结果,并且在安全方面表现良好。
研究人员认为,通过强化学习、计算机视觉和针对时间数据设计的AI模型,人工智能可以改善分散式临床试验中的患者体验。这篇文章探讨了分散式临床试验的优势和挑战,并提出了AI自动化的解决方案。
Cleerly推出新工具,通过自动化上传冠状动脉计算机断层扫描图像和机器学习数据,帮助医疗保健提供者更快速、更准确地识别和治疗心脏疾病,提高患者的治疗效果。
Bon Secours Mercy Health运用人工智能和自动化技术赋能人才招聘者,提高人才招聘效率和质量,以更好地服务社区和改善人们的健康和福祉。
一份由Frost&Sullivan委托Innovaccer进行的新报告发现,美国医疗系统的数字成熟度与在云计算、数据分析和人工智能(AI)等多个数字转型指标上的表现之间存在联系。
FANUC在爱尔兰Maynooth市开设了一个500平米的培训中心和展示厅,为爱尔兰制造商提供自动化技术、维修和培训服务。
三星医疗中心成为全球第一个获得HIMSS基础设施采用模型(INFRAM)最高阶段认证的医院。通过SDN网络基础设施,实现了医疗数据通信、设备接口、服务融合等智能化目标。数字转型路线图包括智能停车、医疗支付自动化、机器人物流等项目。
美国明尼苏达大学的科学家和工程师从植物生长中汲取灵感,开发出一种新型软机器人技术,可以在人体难以到达的地方进行导航。这种软机器人可以通过新生材料推动自身,使用液态树脂和紫外线光制造和推动合成材料。这种光和液体挤出的过程也可以应用于制造业。
微软发布了面向医疗云的新功能,旨在解决提高患者参与度和协作的常见障碍,支持医疗机构更轻松地利用其企业数据仓库来推动临床和运营分析。
VirtuSense的首席技术官Deepak Gaddipati发明了第一个商业化的全身自动化AI扫描系统,他认为,通过AI技术,可以在医疗领域实现从被动到主动的转变,提前预警跌倒、败血症和心脏病等不良事件,从而提高效率和改善结果。