AI
一份来自医疗技术研究机构的报告显示,随着技术的不断发展,医疗领域中使用人工智能的比例正在不断增长。大型医疗机构(1,001张床以上)使用人工智能的比例最高,平均使用3.6个人工智能解决方案。疾病管理和预测是最流行的应用领域之一,也是投资最多的领域之一。
本文探讨了美国药物执法管理局对于通过远程医疗处方的态度的演变以及这些政策转变对于提供虚拟护理的医疗机构和远程医疗公司的直接影响。除了远程处方之外,远程精神医学面临许多需要提前预见和创造力的问题。
研究表明,人工智能算法在预测乳腺癌五年风险方面比BCSC风险模型表现更好。这一发现为预测癌症提供了更加高效的方法,将有助于医疗器械认证和医疗保健领域的发展。
AI技术可以帮助医生减轻繁重的电子病历工作,提高工作效率,减少疲劳,从而更好地为患者提供服务。本文介绍了一种AI技术,可以帮助医生更好地完成电子病历工作,提高医疗服务的质量。
Google Cloud与Mayo Clinic合作开发新的生成AI用例,包括使用HIPAA合规的搜索工具来加速临床医生和员工的信息获取,以及使用生成AI支持的工具来提高医疗系统的工作效率和自动化重复任务。
谷歌和梅奥诊所联手推出了一项生成人工智能项目,旨在通过数据分析,优化临床工作流程,提高患者治疗效果,实现医疗改革。该项目使用谷歌的搜索引擎技术,可辅助医生和研究人员查找相关信息。
达特茅斯推出了人工智能和精准医疗中心,旨在通过人工智能和医疗数据的交叉研究,提高精准医疗和健康成果。该中心拥有初步资金支持,将借助人工智能和机器学习等技术,推动数字生物标志物、临床决策、预测分析和精准健康方面的创新。
人工智能在医疗保健领域有着巨大的潜力,可以提高医学诊断和治疗的水平,优化人力和技术资源的分配,改善患者的预后和治疗选择。然而,任何应用人工智能的方法都必须是有意义的,能够改善临床护理,而不是仅仅作为一种“新玩具”而被部署。
DeepX Diagnostics宣布其DermoSight数字皮肤镜已获得FDA批准,用于远程医疗筛查疑似皮肤癌病变。该技术结合AI算法和OTD技术,有望革新皮肤癌的诊断方式。
奥林巴斯计划建立一系列数字卓越中心,以Odin Vision的云AI技术为基础,以实现实时诊断和最小侵入性治疗为目标,同时进行数据分析,以提高运营效率和减轻管理负担。